Exportieren Sie CHART in JPG von Excel

Python-Bibliothek zum Exportieren von CHART in eine JPG-Datei

Verwenden Sie Export API von Cells Cloud, um Excel Datei-interne Objekt-Workflows in Python zu exportieren. Dies ist eine professionelle Lösung, um CHART online aus einer Tabellenkalkulation in eine JPG-Formatdatei mit Python zu exportieren.

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Exportieren Sie das CHART-Objekt in eine Datei im JPG-Format mit Cells Cloud SDK für Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export
Try it

Das Exportieren eines CHART-Objekts aus der Datei Excel in eine JPG-Datei ist eine komplexe Aufgabe. Der Export von CHART-in-JPG-Formatübergängen wird von unserem SDK Python durchgeführt, während der strukturelle und logische Hauptinhalt der CHART-Quelltabelle erhalten bleibt. Unsere Python-Bibliothek ist eine professionelle Lösung, um CHART-Objekte online in Dateien im JPG-Format zu exportieren. Dieses Cloud SDK bietet Python Entwicklern leistungsstarke Funktionalität und perfekte JPG-Ausgabe.

Codebeispiel in Python mit REST API zum Exportieren von CHART in das JPG-Format aus einer Tabellenkalkulation

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"chart","jpg")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()

So verwenden Sie das Cells Cloud SDK für Python, um Objekte aus Excel CHART in JPG zu exportieren

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Initialisieren Sie Cells API mit Ihrer Client-ID, Ihrem Client-Geheimnis, Ihrer Basis-URL und Ihrer Version API.
  3. Rufen Sie die Methode post_export auf, um den resultierenden Stream zu erhalten

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer