Diagramm von Excel nach PDF exportieren

Python-Bibliothek zum Exportieren von CHART in die PDF-Datei

Verwenden Sie Export API von Cells Cloud, um Excel-Datei-interne Objekt-Workflows in Python zu exportieren. Dies ist eine professionelle Lösung, um CHART in eine PDF-Formatdatei aus einer Tabellenkalkulation online mit Python zu exportieren.

Exportieren Sie das CHART-Objekt in eine Datei im Format PDF mit dem Cloud SDK Cells für Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export

Das Exportieren von CHART-Objekten in eine PDF-Datei aus einer Excel-Datei ist eine komplexe Aufgabe. Der Export von CHART in eine PDF-Formatübergänge wird von unserem Python-SDK durchgeführt, wobei der strukturelle und logische Hauptinhalt der Quell-CHART-Tabelle erhalten bleibt. Unsere Python-Bibliothek ist eine professionelle Lösung zum Online-Exportieren von CHART-Objekten in PDF-Formatdateien. Dieses Cloud-SDK bietet Python-Entwicklern leistungsstarke Funktionen und perfekte PDF-Ausgaben.

Codebeispiel in Python unter Verwendung von REST API zum Exportieren von CHART aus einer Tabelle in das Format PDF

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"chart","pdf")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()    

So verwenden Sie Cells Cloud SDK für Python, um Objekte von Excel CHART nach PDF zu exportieren

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Initialisieren Sie Cells API mit Ihrer Client-ID, Ihrem Client-Geheimnis, Ihrer Basis-URL und Ihrer Version API.
  3. Rufen Sie die Methode post_export auf, um den resultierenden Stream zu erhalten

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer