CSV als SQL speichern

Python Bibliothek zum Speichern von CSV als SQL

Verwenden Sie SaveAs API von Cells Cloud, um benutzerdefinierte Tabellenkalkulations-Workflows in Python zu erstellen. Dies ist eine professionelle Lösung, um CSV als SQL und andere Dokumentformate online mit Python zu speichern.

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Speichern Sie eine CSV-Datei als SQL unter Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Das Speichern von Dateiformaten aus CSV als SQL ist eine komplexe Aufgabe. Alle CSV-zu-SQL-Formatübergänge werden von unserem SDK Python durchgeführt, während der strukturelle und logische Hauptinhalt der Quell-CSV-Tabelle erhalten bleibt. Unsere Python-Bibliothek ist eine professionelle Lösung, um CSV als SQL-Dateien online zu speichern. Dieses Cloud SDK bietet Python Entwicklern leistungsstarke Funktionalität und perfekte SQL-Ausgabe.

Python Codebeispiel zum Speichern von CSV als SQL mit REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.csv'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.sql"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

So speichern Sie CSV als SQL mithilfe der Cells Cloud Python-Bibliothek.

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Installieren Sie die Bibliothek Python und fügen Sie die Referenz (importieren Sie die Bibliothek) zu Ihrem Projekt hinzu.
  3. Öffnen Sie die Quelldatei in Python.
  4. Verwenden Sie die Methode `post_workbook_save_as`, um den resultierenden Stream abzurufen.

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer