CSV als XLT speichern

Python Bibliothek zum Speichern von CSV als XLT

Verwenden Sie SaveAs API von Cells Cloud, um benutzerdefinierte Tabellenkalkulations-Workflows in Python zu erstellen. Dies ist eine professionelle Lösung, um CSV als XLT und andere Dokumentformate online mit Python zu speichern.

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Speichern Sie eine CSV-Datei als XLT in Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Das Speichern von Dateiformaten von CSV als XLT ist eine komplexe Aufgabe. Alle Konvertierungen vom CSV- ins XLT-Format werden von unserem Python SDK durchgeführt, wobei der strukturelle und logische Hauptinhalt der Quell-CSV-Tabelle erhalten bleibt. Unsere Python-Bibliothek ist eine professionelle Lösung zum Online-Speichern von CSV als XLT-Dateien. Dieses Cloud SDK bietet Python-Entwicklern leistungsstarke Funktionen und perfekte XLT-Ausgabe.

Python Codebeispiel zum Speichern von CSV als XLT mit REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.csv'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.xlt"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

So speichern Sie CSV als XLT mithilfe der Cells Cloud Python-Bibliothek.

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Installieren Sie die Bibliothek Python und fügen Sie die Referenz (importieren Sie die Bibliothek) zu Ihrem Projekt hinzu.
  3. Öffnen Sie die Quelldatei in Python.
  4. Verwenden Sie die Methode `post_workbook_save_as`, um den resultierenden Stream abzurufen.

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer