Speichern Sie die Nummern unter TIFF

Python-Bibliothek zum Speichern von ZAHLEN als TIFF

Verwenden Sie SaveAs API von Cells Cloud, um benutzerdefinierte Tabellenkalkulations-Workflows in Python zu erstellen. Dies ist eine professionelle Lösung, um NUMBERS als TIFF und andere Dokumentformate online unter Python zu speichern.

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Speichern Sie eine NUMBERS-Datei unter TIFF in Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Das Speichern von Dateiformaten von NUMBERS als TIFF ist eine komplexe Aufgabe. Alle Formatübergänge von NUMBERS zu TIFF werden von unserem Python SDK durchgeführt, wobei der strukturelle und logische Hauptinhalt der NUMBERS-Quelltabelle erhalten bleibt. Unsere Python-Bibliothek ist eine professionelle Lösung, um NUMBERS als TIFF-Dateien online zu speichern. Dieses Cloud SDK bietet Python Entwicklern leistungsstarke Funktionalität und eine perfekte TIFF Ausgabe.

Python Codebeispiel zum Speichern von ZAHLEN als TIFF unter Verwendung von REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.numbers'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.tiff"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

So speichern Sie NUMBERS als TIFF mithilfe der Cells Cloud Python-Bibliothek.

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Installieren Sie die Bibliothek Python und fügen Sie die Referenz (importieren Sie die Bibliothek) zu Ihrem Projekt hinzu.
  3. Öffnen Sie die Quelldatei in Python.
  4. Verwenden Sie die Methode `post_workbook_save_as`, um den resultierenden Stream abzurufen.

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer