ODS als SQL speichern

Python Bibliothek zum Speichern von ODS als SQL

Verwenden Sie SaveAs API von Cells Cloud, um benutzerdefinierte Tabellenkalkulations-Workflows in Python zu erstellen. Dies ist eine professionelle Lösung, um ODS als SQL und andere Dokumentformate online mit Python zu speichern.

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Speichern Sie eine ODS-Datei als SQL in Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Das Speichern von Dateiformaten aus ODS als SQL ist eine komplexe Aufgabe. Alle ODS-zu-SQL-Formatübergänge werden von unserem SDK Python durchgeführt, wobei der strukturelle und logische Hauptinhalt der Quell-ODS-Tabelle erhalten bleibt. Unsere Bibliothek Python ist eine professionelle Lösung, um ODS als SQL-Dateien online zu speichern. Dieses Cloud SDK bietet Python Entwicklern leistungsstarke Funktionalität und perfekte SQL-Ausgabe.

Python Codebeispiel zum Speichern von ODS als SQL mit REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.ods'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.sql"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

So speichern Sie ODS als SQL mithilfe der Cells Cloud Python-Bibliothek.

  1. Registrieren Sie ein Konto unterArmaturenbrett um ein kostenloses API-Kontingent und Autorisierungsdetails zu erhalten
  2. Installieren Sie die Bibliothek Python und fügen Sie die Referenz (importieren Sie die Bibliothek) zu Ihrem Projekt hinzu.
  3. Öffnen Sie die Quelldatei in Python.
  4. Verwenden Sie die Methode `post_workbook_save_as`, um den resultierenden Stream abzurufen.

System Anforderungen

  1. Python 2.7 oder neuer
  2. Python 3.10 oder neuer