Exportar LISTOBJECT a SQL desde Excel

Biblioteca Python para exportar LISTOBJECT a un archivo SQL

Utilice Exportar API de Cells Cloud para exportar flujos de trabajo de objetos internos de archivos Excel en Python. Esta es una solución profesional para exportar LISTOBJECT a un archivo de formato SQL desde una hoja de cálculo en línea usando Python.

Exporte el objeto LISTOBJECT a un archivo de formato SQL usando Cells Cloud SDK para Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export

Exportar el objeto LISTOBJECT a un archivo SQL desde el archivo Excel es una tarea compleja. Nuestro SDK Python realiza la exportación de transiciones de LISTOBJECT a formato SQL mientras se mantiene el contenido estructural y lógico principal de la hoja de cálculo LISTOBJECT de origen. Nuestra biblioteca Python es una solución profesional para exportar objetos LISTOBJECT a archivos en formato SQL en línea. Este SDK de Cloud ofrece a los desarrolladores de Python una funcionalidad potente y una salida SQL perfecta.

Ejemplo de código en Python usando REST API para exportar LISTOBJECT a formato SQL desde una hoja de cálculo

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"listobject","sql")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()    

Cómo usar Cells Cloud SDK para Python para exportar objetos de Excel LISTOBJECT a SQL

  1. Registre una cuenta enPanel para obtener gratis API cuota y detalles de autorización
  2. Inicialice Cells API con su ID de cliente, secreto de cliente, URL base y versión API.
  3. Llame al método post_export para obtener el flujo resultante

Requisitos del sistema

  1. Python 2.7 o más reciente
  2. Python 3.10 o más reciente