Exportar IMAGEN a JPG desde Excel

Python biblioteca para exportar IMAGEN a archivo JPG

Utilice Exportar API de Cells Cloud para exportar flujos de trabajo de objetos internos de archivos Excel en Python. Esta es una solución profesional para exportar un archivo de IMAGEN a formato JPG desde una hoja de cálculo en línea usando Python.

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Exporte el objeto IMAGEN a un archivo en formato JPG usando Cells Cloud SDK para Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export
Try it

Exportar un objeto IMAGEN a un archivo JPG desde el archivo Excel es una tarea compleja. Nuestro SDK Python realiza las transiciones de formato de IMAGEN a JPG mientras se mantiene el contenido estructural y lógico principal de la hoja de cálculo de IMAGEN de origen. Nuestra biblioteca Python es una solución profesional para exportar objetos de IMAGEN a archivos de formato JPG en línea. Este Cloud SDK ofrece a los desarrolladores de Python una potente funcionalidad y una salida JPG perfecta.

Ejemplo de código en Python usando REST API para exportar IMAGEN a formato JPG desde una hoja de cálculo

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"picture","jpg")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()

Cómo utilizar Cells Cloud SDK para Python para exportar objetos de Excel IMAGEN a JPG

  1. Registre una cuenta enPanel para obtener gratis API cuota y detalles de autorización
  2. Inicialice Cells API con su ID de cliente, secreto de cliente, URL base y versión API.
  3. Llame al método post_export para obtener el flujo resultante

Requisitos del sistema

  1. Python 2.7 o más reciente
  2. Python 3.10 o más reciente