Enregistrer le BMP sous XLTM

Bibliothèque Python pour enregistrer BMP au format XLTM

Utilisez SaveAs API de Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer BMP au format XLTM et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier BMP au format XLTM dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers à partir de BMP au format XLTM est une tâche complexe. Toutes les transitions du format BMP vers XLTM sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul source BMP. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer BMP sous forme de fichiers XLTM en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie XLTM parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer BMP au format XLTM à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.bmp'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.xltm"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)


Comment utiliser le SDK Cloud Cells pour Python pour enregistrer les fichiers Excel sous d\'autres formats BMP au format XLTM

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Initialisez le Cells API avec votre ID client, votre secret client, votre URL de base et votre version API.
  3. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.


Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent