Enregistrer CSV au format DIF

Bibliothèque Python pour enregistrer CSV au format DIF

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer CSV au format DIF et d'autres formats de document en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier CSV au format DIF dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

L'enregistrement des formats de fichiers CSV au format DIF est une tâche complexe. Toutes les transitions du format CSV vers DIF sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul CSV source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer des fichiers CSV sous forme de fichiers DIF en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie DIF parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer un CSV au format DIF à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.csv'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.dif"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer CSV au format DIF à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent