Enregistrer le fichier CSV sous EMF

Bibliothèque Python pour enregistrer le CSV sous EMF

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer CSV sous EMF et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

C#
Java
Python
PHP
Go
Node
Perl
Swift
Ruby
Android

Enregistrez un fichier CSV sous EMF dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

L'enregistrement des formats de fichiers CSV sous le numéro EMF est une tâche complexe. Toutes les transitions du format CSV vers EMF sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul CSV source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer en ligne un fichier CSV sous forme de fichiers EMF. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie EMF parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer un fichier CSV sous EMF à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.csv'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.emf"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer le CSV sous le nom EMF à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent