Enregistrer EMF en tant que XLT

Bibliothèque Python pour enregistrer EMF au format XLT

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer EMF au format XLT et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

C#
Java
Python
PHP
Go
Node
Perl
Swift
Ruby
Android

Enregistrez un fichier EMF au format XLT dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers à partir de EMF au format XLT est une tâche complexe. Toutes les transitions du format EMF vers XLT sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul source EMF. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer EMF sous forme de fichiers XLT en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie XLT parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer EMF au format XLT à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.emf'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.xlt"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)


Comment utiliser le SDK Cloud Cells pour Python afin d\'enregistrer les fichiers Excel sous d\'autres formats EMF au format XLT

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Initialisez le Cells API avec votre ID client, votre secret client, votre URL de base et votre version API.
  3. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.


Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent