Enregistrer FODS sous XLTX

Bibliothèque Python pour enregistrer FODS au format XLTX

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer les FODS au format XLTX et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier FODS au format XLTX dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers de FODS au format XLTX est une tâche complexe. Toutes les transitions du format FODS vers XLTX sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul FODS source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer les FODS sous forme de fichiers XLTX en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie XLTX parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer FODS au format XLTX à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.fods'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.xltx"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer FODS au format XLTX à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent