Enregistrer le GIF en tant qu'ODS

Bibliothèque Python pour enregistrer des GIF au format ODS

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer des GIF au format ODS et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier GIF au format ODS dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers GIF au format ODS est une tâche complexe. Toutes les transitions du format GIF vers ODS sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul GIF source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer des GIF sous forme de fichiers ODS en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie ODS parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer un GIF en tant qu\'ODS à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.gif'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.ods"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer un GIF au format ODS à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent