Enregistrer le GIF au format SQL

Bibliothèque Python pour enregistrer GIF au format SQL

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer des GIF au format SQL et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier GIF au format SQL dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

L'enregistrement des formats de fichiers GIF au format SQL est une tâche complexe. Toutes les transitions du format GIF vers SQL sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul GIF source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer des GIF sous forme de fichiers SQL en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie SQL parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer un GIF au format SQL à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.gif'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.sql"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer un GIF au format SQL à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent