Enregistrer JPG sous EMF

Bibliothèque Python pour enregistrer JPG sous EMF

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer JPG au format EMF et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier JPG sous EMF dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers JPG sous le nom EMF est une tâche complexe. Toutes les transitions du format JPG vers EMF sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul JPG source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer des JPG sous forme de fichiers EMF en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie EMF parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer un JPG sous EMF à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.jpg'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.emf"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)


Comment utiliser le SDK Cloud Cells pour Python afin d\'enregistrer les fichiers Excel sous d\'autres formats JPG sous le nom EMF

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Initialisez le Cells API avec votre ID client, votre secret client, votre URL de base et votre version API.
  3. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.


Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent