Enregistrer NUMBERS au format XLTM

Bibliothèque Python pour enregistrer des NUMBERS au format XLTM

Utilisez SaveAs API de Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer des NUMÉROS au format XLTM et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier NUMBERS au format XLTM dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers de NUMBERS au format XLTM est une tâche complexe. Toutes les transitions du format NUMBERS vers XLTM sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul NUMBERS source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer des NUMBERS sous forme de fichiers XLTM en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie XLTM parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer des NUMBERS au format XLTM à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.numbers'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.xltm"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer des NUMÉROS au format XLTM à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent