Enregistrer le PNG en tant que PPTX

Bibliothèque Python pour enregistrer PNG en tant que PPTX

Utilisez SaveAs API de Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer PNG au format PPTX et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier PNG au format PPTX dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers à partir de PNG au format PPTX est une tâche complexe. Toutes les transitions du format PNG vers PPTX sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul source PNG. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer PNG sous forme de fichiers PPTX en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie PPTX parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer PNG en tant que PPTX à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.png'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.pptx"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer PNG en tant que PPTX à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent