Enregistrer le TXT sous le numéro TIFF

Bibliothèque Python pour enregistrer TXT sous TIFF

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuille de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer TXT sous TIFF et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

Enregistrez un fichier TXT sous TIFF dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs

Enregistrer les formats de fichiers à partir de TXT sous le nom TIFF est une tâche complexe. Toutes les transitions du format TXT vers TIFF sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul TXT source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer TXT sous forme de fichiers TIFF en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie TIFF parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer TXT sous TIFF à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.txt'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.tiff"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer TXT sous TIFF à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent