Enregistrer XLSX en tant qu'ODS

Bibliothèque Python pour enregistrer XLSX en tant qu'ODS

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer XLSX au format ODS et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier XLSX au format ODS dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers de XLSX en tant qu'ODS est une tâche complexe. Toutes les transitions du format XLSX vers ODS sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul XLSX source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer XLSX sous forme de fichiers ODS en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie ODS parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer XLSX en tant qu\'ODS à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.xlsx'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.ods"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer XLSX en tant qu\'ODS à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent