Enregistrer XLTX au format CSV

Bibliothèque Python pour enregistrer XLTX au format CSV

Utilisez SaveAs API de Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer XLTX au format CSV et d'autres formats de documents en ligne à l'aide de Python.

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Enregistrez un fichier XLTX au format CSV dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers de XLTX au format CSV est une tâche complexe. Toutes les transitions du format XLTX vers CSV sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul XLTX source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer XLTX sous forme de fichiers CSV en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie CSV parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer XLTX au format CSV à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.xltx'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.csv"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)


Comment utiliser le SDK Cloud Cells pour Python pour enregistrer les fichiers Excel sous d\'autres formats XLTX au format CSV

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Initialisez le Cells API avec votre ID client, votre secret client, votre URL de base et votre version API.
  3. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.


Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent