Enregistrer XLTX au format GIF

Bibliothèque Python pour enregistrer XLTX au format GIF

Utilisez SaveAs API sur Cells Cloud pour créer des flux de travail de feuilles de calcul personnalisés dans Python. Il s'agit d'une solution professionnelle pour enregistrer XLTX au format GIF et d'autres formats de document en ligne à l'aide de Python.

C#
Java
Python
PHP
Go
Node
Perl
Swift
Ruby
Android

Enregistrez un fichier XLTX au format GIF dans Python

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{name}/SaveAs
Try it

Enregistrer les formats de fichiers XLTX au format GIF est une tâche complexe. Toutes les transitions du format XLTX vers GIF sont effectuées par notre SDK Python tout en conservant le contenu structurel et logique principal de la feuille de calcul XLTX source. Notre bibliothèque Python est une solution professionnelle pour enregistrer XLTX sous forme de fichiers GIF en ligne. Ce SDK Cloud offre aux développeurs Python des fonctionnalités puissantes et une sortie GIF parfaite.

Python Exemple de code pour enregistrer XLTX au format GIF à l\'aide de REST API

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    cells_api = CellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    name ='Book1.xltx'    
    saveOptions = None
    newfilename = "Book1Saveas.gif"
    isAutoFitRows= True
    isAutoFitColumns= True
    folder = "PythonTest"
    saveResponse = cells_api.cells_save_as_post_document_save_as(name,save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename),folder=folder)

Comment enregistrer XLTX au format GIF à l\'aide de la bibliothèque Cells Cloud Python.

  1. Créez un compte surTableau de bord pour obtenir gratuitement les détails du quota et de l'autorisation API
  2. Installez la bibliothèque Python et ajoutez la référence (importez la bibliothèque) à votre projet.
  3. Ouvrez le fichier source en Python.
  4. Utilisez la méthode `post_workbook_save_as` pour récupérer le flux résultant.

Configuration requise

  1. Python 2.7 ou plus récent
  2. Python 3.10 ou plus récent