Экспортировать CHART в JPG из Excel

Python библиотека для экспорта CHART в файл JPG

Используйте экспорт API из Cells Cloud для экспорта рабочих процессов внутренних объектов файла Excel в Python. Это профессиональное решение для экспорта CHART в файл формата JPG из электронной таблицы онлайн с использованием Python.

C#
Java
Python
PHP
Go
Node
Perl
Swift
Ruby
Android

Экспортируйте объект CHART в файл формата JPG с помощью Cloud SDK Cells для Python.

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export
Try it

Экспорт объекта CHART в файл JPG из файла Excel — сложная задача. Экспорт переходов формата CHART в JPG выполняется нашим SDK Python с сохранением основного структурного и логического содержимого исходной таблицы CHART. Наша библиотека Python — это профессиональное решение для онлайн-экспорта объектов CHART в файлы формата JPG. Этот Cloud SDK предоставляет разработчикам Python мощные функциональные возможности и идеальный вывод в формате JPG.

Пример кода в Python с использованием REST API для экспорта CHART в формат JPG из электронной таблицы.

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"chart","jpg")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()

Как использовать Cloud SDK Cells для Python для экспорта объектов из Excel CHART в JPG.

  1. Зарегистрируйте аккаунт наПанель приборов чтобы бесплатно получить информацию о квоте и авторизации по номеру API
  2. Инициализируйте Cells API, указав свой идентификатор клиента, секрет клиента, базовый URL-адрес и версию API.
  3. Вызовите метод post_export, чтобы получить результирующий поток.

Системные Требования

  1. Python 2.7 или новее
  2. Python 3.10 или новее