Python için Cells Cloud SDK\'yı kullanarak CHART nesnesini JPG formatındaki dosyaya aktarın
API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export
CHART nesnesini Excel dosyasından JPG dosyasına aktarmak karmaşık bir iştir. CHART'ı JPG formatına aktarma geçişleri Python SDK'mız tarafından gerçekleştirilirken, kaynak CHART elektronik tablosunun ana yapısal ve mantıksal içeriği korunur. Python kitaplığımız, CHART nesnelerini çevrimiçi olarak JPG formatındaki dosyalara aktarmak için profesyonel bir çözümdür. Bu Bulut SDK, Python geliştiriciye güçlü işlevsellik ve mükemmel JPG çıktısı sağlar.
CHART\'ı elektronik tablodan JPG formatına aktarmak için REST API\'i kullanan Python\'deki kod örneği
# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
import os
import base64
from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
files ={
"myDocument.xlsx" : "c:/myDocument.xlsx",
"Book1.xlsx" : "c:/Book1.xlsx"
}
result = cells_api.post_export(files ,"chart","jpg")
base64_string = result.files[0].file_content
base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
f.write(sample_string_bytes)
f.close()
Nesneleri Excel CHART\'tan JPG\'ye dışa aktarmak için Python için Cells Bulut SDK\'sı nasıl kullanılır?
- Şu adreste bir hesap kaydedin:Gösterge Paneli ücretsiz almak için API kota ve yetkilendirme ayrıntılarını
- Cells API'i Müşteri Kimliğiniz, Müşteri Sırrınız, Temel URL'niz ve API sürümünüzle başlatın.
- Ortaya çıkan akışı almak için post_export yöntemini çağırın
sistem gereksinimleri
- Python 2.7 veya daha yenisi
- Python 3.10 veya daha yenisi