RESMİ Excel'den GIF'e aktar

Python RESİM'i GIF dosyasına aktarmak için kütüphane

Python'de Excel dosya dahili nesne iş akışlarını dışa aktarmak için Cells Bulut'un API'ini Dışa Aktar'ı kullanın. Bu, Python'i kullanarak elektronik tablodan RESİM'i GIF formatındaki dosyaya çevrimiçi olarak dışa aktarmak için profesyonel bir çözümdür.

C#
Java
Python
PHP
Go
Node
Perl
Swift
Ruby
Android

Python için Cells Cloud SDK\'yı kullanarak PICTURE nesnesini GIF formatındaki dosyaya aktarın

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export
Try it

PICTURE nesnesini Excel dosyasından GIF dosyasına aktarmak karmaşık bir iştir. PICTURE'ı GIF formatına aktarma geçişleri Python SDK'mız tarafından gerçekleştirilir ve kaynak PICTURE elektronik tablosunun ana yapısal ve mantıksal içeriği korunur. Python kitaplığımız, RESİM nesnelerini çevrimiçi olarak GIF formatındaki dosyalara aktarmak için profesyonel bir çözümdür. Bu Bulut SDK, Python geliştiriciye güçlü işlevsellik ve mükemmel GIF çıkışı sağlar.

RESİM\'i e-tablodan GIF formatına aktarmak için REST API\'i kullanan Python\'deki kod örneği

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"picture","gif")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()

Nesneleri Excel PICTURE\'dan GIF\'e aktarmak için Python için Cells Cloud SDK nasıl kullanılır?

  1. Şu adreste bir hesap kaydedin:Gösterge Paneli ücretsiz almak için API kota ve yetkilendirme ayrıntılarını
  2. Cells API'i Müşteri Kimliğiniz, Müşteri Sırrınız, Temel URL'niz ve API sürümünüzle başlatın.
  3. Ortaya çıkan akışı almak için post_export yöntemini çağırın

sistem gereksinimleri

  1. Python 2.7 veya daha yenisi
  2. Python 3.10 veya daha yenisi