ÇALIŞMA KİTABINI Excel'den MARKDOWN'a aktar

Python ÇALIŞMA KİTABI'nı MARKDOWN dosyasına aktarmak için kütüphane

Python'de Excel dosya dahili nesne iş akışlarını dışa aktarmak için Cells Bulut'un API'ini Dışa Aktar'ı kullanın. Bu, Python'i kullanarak çevrimiçi elektronik tablodan ÇALIŞMA KİTAPÇIĞINI MARKDOWN biçimindeki dosyaya dışa aktarmak için profesyonel bir çözümdür.

Python için Cells Cloud SDK\'yı kullanarak WORKBOOK nesnesini MARKDOWN format dosyasına aktarın

API
POST
https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/export

WORKBOOK nesnesini Excel dosyasından MARKDOWN dosyasına aktarmak karmaşık bir iştir. ÇALIŞMA KİTABI'nı MARKDOWN'a aktarma format geçişleri Python SDK'mız tarafından gerçekleştirilir ve kaynak ÇALIŞMA KİTABI e-tablosunun ana yapısal ve mantıksal içeriği korunur. Python kitaplığımız, ÇALIŞMA KİTABI nesnelerini çevrimiçi olarak MARKDOWN formatındaki dosyalara aktarmak için profesyonel bir çözümdür. Bu Bulut SDK, Python geliştiriciye güçlü işlevsellik ve mükemmel MARKDOWN çıktısı sağlar.

ÇALIŞMA KİTABI\'nı e-tablodan MARKDOWN formatına aktarmak için REST API\'i kullanan Python\'deki kod örneği

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python/
    import os
    import base64
    from asposecellscloud.apis.light_cells_api import LightCellsApi
    cells_api = LightCellsApi(os.getenv('ProductClientId'),os.getenv('ProductClientSecret'))
    files ={ 
        "myDocument.xlsx" :  "c:/myDocument.xlsx",
        "Book1.xlsx" :  "c:/Book1.xlsx" 
        }
    result = cells_api.post_export(files ,"workbook","markdown")
    base64_string  = result.files[0].file_content
    base64_bytes = base64_string.encode("ascii")
    sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes)
    f = open(result.files[0].filename, 'w+b')
    f.write(sample_string_bytes)
    f.close()    

Nesneleri Excel WORKBOOK\'tan MARKDOWN\'a aktarmak için Cells Cloud SDK\'yı Python için kullanma

  1. Şu adreste bir hesap kaydedin:Gösterge Paneli ücretsiz almak için API kota ve yetkilendirme ayrıntılarını
  2. Cells API'i Müşteri Kimliğiniz, Müşteri Sırrınız, Temel URL'niz ve API sürümünüzle başlatın.
  3. Ortaya çıkan akışı almak için post_export yöntemini çağırın

sistem gereksinimleri

  1. Python 2.7 veya daha yenisi
  2. Python 3.10 veya daha yenisi