HTML JPG PDF XML DOCX
  Product Family
PDF

Menganalisis PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama dalam Node.js SDK

API untuk menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi teks berdasarkan nama menggunakan API Node.js sisi server.

Get Started

Cara menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama menggunakan Cloud Node.js SDK

Untuk menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama melalui Cloud Node.js SDK, kami akan menggunakan Aspose.PDF Cloud Node.js SDK Cloud SDK ini membantu pemrogram Node.js dalam mengembangkan aplikasi pembuat, anotator, editor, konverter, dan parser PDF berbasis cloud menggunakan bahasa pemrograman Node.js melalui Aspose.PDF REST API. Cukup buat akun di Aspose for Cloud dan dapatkan informasi aplikasi Anda. Setelah Anda memiliki App SID & key, Anda siap menggunakan Aspose.PDF Cloud Node.js SDK.

Perintah Konsol Manajer Paket


     
    npm install asposepdfcloud --save
     
     

Langkah-langkah untuk menganalisis PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama menggunakan Node.js SDK

Pengembang Aspose.PDF Cloud dapat dengan mudah menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama. Pengembang hanya memerlukan beberapa baris kode.

  1. Buat objek Konfigurasi baru dengan Rahasia Aplikasi dan Kunci Anda
  2. Buat objek untuk terhubung ke API Cloud
  3. Unggah file dokumen Anda
  4. Menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama di penyimpanan cloud menggunakan fungsi getTextBoxField
  5. Periksa respons dan catat hasilnya
  6. Unduh info Tabel dalam file JSON secara lokal jika diperlukan
 

Kode sampel ini menunjukkan menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi Teks berdasarkan nama


import fs from 'node:fs/promises';
import path from 'node:path';

export {ParseExportTextBox};

const pdfApi = new PdfApi(APP_SID, APP_KEY);

const ParseExportTextBox = {
    async uploadDocument (documentName, localFolder, tempFolder) {
        const fileNamePath = path.join(localFolder, documentName);
        const fileData = await fs.readFile(fileNamePath);
        const storagePath = path.join(tempFolder, documentName);
        await pdfApi.uploadFile(storagePath, fileData)
            .then(() => console.log("File: '" + documentName +"' successfully uploaded."));
    },
    
    async export(documentName, textboxName, localFolder, remoteFolder) {
        if ( pdfApi ) {
            await uploadDocument(documentName, localFolder, remoteFolder);

            const response = await pdfApi.getTextBoxField(documentName, textboxName, null, remoteFolder);
            if (response.body.code == 200) {
                console.log("ParseExportTextBox(): TextBox Filed successfully extracted!");
         	const result = JSON.stringify(response.boby.field);
                const filePath = path.join(localFolder, "parsed_text_box_output.json");
                await fs.writeFile(filePath, result);
                console.log("Downloaded: " + filePath);   
            }
            else
                console.error("ParseExportTextBox(): Unexpected error!") 

        }
    }
};
 

Bekerja dengan parsing Teks dalam PDF melalui Node.js SDK

Dengan menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi teks berdasarkan nama, Anda dapat memodifikasi konten bidang TextBox sesuai kebutuhan. Ini mempertahankan posisi teks dalam dokumen sambil menghemat waktu dan mengurangi pekerjaan manual. Menganalisis dokumen PDF untuk ekstraksi teks berdasarkan nama dengan Aspose.PDF Cloud Node.js SDK.

Dengan SDK Node.js kami, Anda dapat

  • Menambahkan header & footer dokumen PDF dalam format teks atau gambar.
  • Menambahkan tabel & stempel teks atau gambar ke dokumen PDF.
  • Menambahkan beberapa dokumen PDF ke file yang ada.
  • Bekerja dengan lampiran PDF, anotasi, & bidang formulir.
  • Menerapkan enkripsi atau dekripsi ke dokumen PDF & menetapkan kata sandi.
  • Menghapus semua stempel & tabel dari halaman atau seluruh dokumen PDF.
  • Menghapus stempel atau tabel tertentu dari dokumen PDF berdasarkan ID-nya.
  • Mengganti satu atau beberapa instansi teks pada halaman PDF atau dari seluruh dokumen.
  • Dukungan luas untuk mengonversi dokumen PDF ke berbagai format file lainnya.
  • Mengekstrak berbagai elemen dari file PDF & membuat dokumen PDF dioptimalkan.
  • Anda dapat mencoba Aplikasi gratis kami untuk menguji fungsionalitasnya.

  •