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Python SDKでIdによる画像抽出のためのPDF解析

サーバーサイドのPython APIを使用してIdによる画像を抽出するためのPDFドキュメントを解析するAPI。

Get Started

Cloud Python SDKを使用してIdによる画像抽出のためにPDFドキュメントを解析する方法

Cloud Python SDKを使用してIdによる画像を抽出するためにPDFドキュメントを解析するには、 Aspose.PDF Cloud Python SDK このCloud SDKは、PythonプログラマーがAspose.PDF REST APIを使用して、クラウドベースのPDF作成、注釈、編集、変換、解析アプリをPythonプログラミング言語で開発するのを支援します。Aspose for Cloudでアカウントを作成し、アプリケーション情報を取得してください。App SIDとキーを取得したら、Aspose.PDF Cloud Python SDKを使用する準備が整います。pythonパッケージがGithubにホストされている場合、直接Githubからインストールできます:

Githubからのインストール


     
    pip install git+https://github.com/aspose-pdf-cloud/aspose-pdf-cloud-python.git
     

パッケージマネージャーコンソールコマンド

     
    pip install asposepdfcloud

Python SDKを使用してIdによる画像抽出のためのPDF解析手順

Aspose.PDF Cloudの開発者は、Idによる画像抽出のために簡単にPDFドキュメントを解析できます。開発者はわずか数行のコードで済みます。

  1. アプリケーションシークレットとキーを使用して新しいConfigurationオブジェクトを作成
  2. Cloud APIに接続するオブジェクトを作成
  3. ドキュメントファイルをアップロード
  4. get_image_extract_as_png関数を使用してクラウドストレージでIdによる画像抽出のためにPDFドキュメントを解析
  5. 応答を確認し、結果をログに記録
  6. 必要に応じてPNGファイルとして画像をローカルにダウンロード
 

このサンプルコードは、Idによる画像抽出のためのPDFドキュメント解析を示しています


import shutil
import json
import logging
from pathlib import Path
from asposepdfcloud import ApiClient, PdfApi
import logging

# Configure logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")


class ParseExtractImage:
    """Class for extracting images from PDF document page using Aspose PDF Cloud API."""
    def __init__(self):
        self.pdf_api = PdfApi(ApiClient(APP_KEY, APP_SID)

    def upload_document(self, documentName: str, localFolder: str, remoteFolder: str):
        """Upload a PDF document to the Aspose Cloud server."""
        if self.pdf_api:
            file_path = localFolder / documentName
            try:
                if remoteFolder == None:
                    self.pdf_api.upload_file(documentName, str(file_path))
                else:
                    opts = { "folder": remoteFolder }
                    self.pdf_api.upload_file(remoteFolder + '/' + documentName, file_path)
                logging.info(f"File {documentName} uploaded successfully.")
            except Exception as e:
                logging.error(f"Failed to upload file: {e}")

    def extract(self, documentName: str, imageId: str, localFolder: Path, remoteFolder: Path):
        self.upload_document(documentName, remoteFolder)

        opts = {
            "folder": remoteFolder
        }
        response = self.helper.pdf_api.get_image_extract_as_png(documentName, imageId, **opts)
        logging.info(f"ParseExtractImage(): Image '{imageId}' successfully extracted from the document '{documentName}'.")
        local_path = localFolder / ( imageId + '.png' )
        shutil.move(response, str(local_path))
 

Python SDKを介してPDFでIdによる画像解析を行う

Idによる画像抽出のためにPDFドキュメントを解析することで、必要に応じてPDF内の画像をダウンロードまたは変更することができます。これにより、ドキュメント内の画像の位置を維持しながら、時間を節約し手作業を減らすことができます。 Aspose.PDF Cloud Python SDKを使用してIdによる画像抽出のためにPDFドキュメントを解析します。

Python SDKでできること

  • テキストまたは画像形式でPDFドキュメントのヘッダーとフッターを追加。
  • PDFドキュメントにテーブルとテキストまたは画像スタンプを追加。
  • 複数のPDFドキュメントを既存のファイルに追加。
  • PDFの添付ファイル、注釈、フォームフィールドを操作。
  • PDFドキュメントに暗号化または復号化を適用し、パスワードを設定。
  • ページまたはPDFドキュメント全体からすべてのスタンプとテーブルを削除。
  • IDでPDFドキュメントから特定のスタンプまたはテーブルを削除。
  • PDFページまたはドキュメント全体のテキストの単一または複数のインスタンスを置換。
  • PDFドキュメントをさまざまな他のファイル形式に変換するための広範なサポート。
  • PDFファイルのさまざまな要素を抽出し、PDFドキュメントを最適化。
  • 機能をテストするために無料アプリを試すことができます。

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