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Analisar PDF para extração de Imagem por Id no Node.js SDK

API para analisar documentos PDF para extrair imagem por Id usando API do Node.js no lado do servidor.

Get Started

Como analisar documentos PDF para extração de Imagem por Id usando Cloud Node.js SDK

Para analisar documentos PDF para extrair Imagem por Id via Cloud Node.js SDK, usaremos Aspose.PDF Cloud Node.js SDK Este Cloud SDK auxilia programadores Node.js no desenvolvimento de aplicativos baseados em nuvem para criação, anotação, edição, conversão e análise de PDF usando a linguagem de programação Node.js via Aspose.PDF REST API. Basta criar uma conta no Aspose for Cloud e obter as informações do seu aplicativo. Uma vez que você tenha o App SID & key, você está pronto para usar o Aspose.PDF Cloud Node.js SDK.

Comando do Console do Gerenciador de Pacotes


     
    npm install asposepdfcloud --save
     
     

Passos para analisar PDF para extração de Imagem por Id usando Node.js SDK

Os desenvolvedores do Aspose.PDF Cloud podem facilmente analisar documentos PDF para extração de Imagem por Id. Os desenvolvedores precisam de apenas algumas linhas de código.

  1. Crie um novo objeto de Configuração com seu Segredo de Aplicação e Chave
  2. Crie um objeto para conectar à API da Nuvem
  3. Faça o upload do seu arquivo de documento
  4. Analise documentos PDF para extração de Imagem por Id no armazenamento em nuvem usando a função getImageExtractAsPng
  5. Verifique a resposta e registre o resultado
  6. Baixe a Imagem como arquivo PNG localmente, se necessário
 

Este código de exemplo mostra a análise de documento PDF para extração de Imagem por Id


import fs from 'node:fs/promises';
import path from 'node:path';

export {ParseExportImage};

const pdfApi = new PdfApi(APP_SID, APP_KEY);

const ParseExportImage = {
    async uploadDocument (documentName, localFolder, tempFolder) {
        const fileNamePath = path.join(localFolder, documentName);
        const fileData = await fs.readFile(fileNamePath);
        const storagePath = path.join(tempFolder, documentName);
        await pdfApi.uploadFile(storagePath, fileData)
            .then(() => console.log("File: '" + documentName +"' successfully uploaded."));
    },
    
    async export(documentName, imageId, localFolder, remoteFolder) {
        if ( pdfApi ) {
            await uploadDocument(documentName, localFolder, remoteFolder);

            const response = await pdfApi.getImageExtractAsPng(documentName, imageId, null, null, null, remoteFolder);
            if (response.body) {
            	const filePath = path.join(localFolder, imageId + ".png");
             	await fs.writeFile(filePath, response.body);
             	console.log("Downloaded: " + filePath);
            }
            else
                console.error("ParseExportImage(): Unexpected error!") 

        }
    }
};
 

Trabalhar com a análise de Imagem por Id em PDF via Node.js SDK

Ao analisar documentos PDF para extração de imagem por Id, você pode baixar ou modificar a imagem no PDF conforme necessário. Isso mantém a posição da imagem nos documentos, economizando tempo e reduzindo o trabalho manual. Analise documentos PDF para extração de imagem por Id com Aspose.PDF Cloud Node.js SDK.

Com nosso SDK para Node.js você pode

  • Adicionar cabeçalho e rodapé do documento PDF em formato de texto ou imagem.
  • Adicionar tabelas e carimbos de texto ou imagem a documentos PDF.
  • Anexar vários documentos PDF a um arquivo existente.
  • Trabalhar com anexos, anotações e campos de formulário de PDF.
  • Aplicar criptografia ou descriptografia a documentos PDF e definir uma senha.
  • Excluir todos os carimbos e tabelas de uma página ou de todo o documento PDF.
  • Excluir um carimbo ou tabela específico do documento PDF pelo seu ID.
  • Substituir uma ou várias instâncias de texto em uma página PDF ou em todo o documento.
  • Suporte extensivo para converter documentos PDF para vários outros formatos de arquivo.
  • Extrair vários elementos de arquivos PDF e otimizar documentos PDF.
  • Você pode experimentar nosso App gratuito para testar a funcionalidade.

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