Как да използвам API за разделяне на DOCX файл в един?

Отворете сайта: Разделете DOCX файл . Плъзнете и пуснете DOCX файл, за да ги разделите. Или просто използвайте примерен код в Python. Инсталирайте Python SDK и добавете препратката (импортирайте библиотеката) към вашия Python проект. Конфигурирайте API с помощта на ключовете на вашето приложение Отворете изходния DOCX файл в Python. Извикайте метода split_document_online(), като подадете името на изходния файл с необходимото разширение. Получете резултата от разделянето като отделни файлове.

На какви други файлови формати мога да разделя DOCX?

Ние поддържаме различни изходни файлови формати, включително Microsoft Word, OpenOffice, PDF, формати на уеб документи и много други.

Какъв е максималният размер на DOCX файл, поддържан от тази Python библиотека?

Няма ограничения за размера на файла за разделяне на DOCX файл с помощта на библиотека Python.

Разделете DOCX В Python

Разделете DOCX с помощта на REST API в Python

Тази библиотека Python предоставя на разработчиците на Python възможността да работят с функция за разделяне на DOCX, използвайки REST API. Позволява ви да разделите един DOCX документ на няколко по-малки файла онлайн в Python. Например, може да се наложи да изпратите по имейл няколко страници от вашия DOCX документ или може да искате да покажете на клиента само част от вашия DOCX файл. Всичко това може да се направи чрез функцията за разделяне на DOCX в Python код.

Могат да се използват различни методи за разделяне на DOCX файл: "по страница", "по диапазони на страници", "по заглавия", "по разделяне на раздел". Просто заредете оригиналния DOCX документ и изберете метода, от който се нуждаете. Уверете се, че вашият DOCX документ използва необходимите стилове на заглавия или съдържа прекъсвания на секции, ако искате да разделите своя DOCX файл според тези критерии с помощта на Python код. След разделяне на DOCX документ можете да експортирате резултата като отделни страници с документи или по-малки файлове.

Разделете DOCX документ на части с помощта на Python Cloud SDK

Цялото разделяне на DOCX документи се извършва в облака на уеб сървърите на Aspose с максимална скорост и в съответствие с всички стандарти за сигурност. Нашата библиотека Python е предназначена за създаване на приложения за обработка на DOCX и се основава на взаимодействие клиент-сървър чрез REST API.

Ако имате въпроси как да разделите DOCX документ на множество документи или как да извлечете DOCX страници според определени параметри, опитайте нашия Splitter Online и експортирайте резултата в удобен формат на документ:

Python пример за код за разделяне на DOCX файл с помощта на REST API

Входен файл

Качете файлове, които искате да разделите

Изпълнение на код

Изходен формат

Изберете целевия формат от списъка

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.docx', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='docx', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					Изпълнение на код
				

Копирайте кода Python в клипборда

Как да използвате Python за разделяне на DOCX файл

Инсталирайте Python SDK и добавете препратката (импортирайте библиотеката) към вашия Python проект.
Конфигурирайте API с помощта на ключовете на вашето приложение
Отворете изходния DOCX файл в Python.
Извикайте метода split_document_online(), като подадете името на изходния файл с необходимото разширение.
Получете резултата от разделянето като отделни файлове.

Python библиотека за разделяне на DOCX файл на части

Инсталирайте 'Aspose.Words Cloud SDK for Python', като използвате хранилището на PyPi. Изпълнете pip install aspose-words-cloud за да инсталирате SDK, след това импортирайте пакета чрез import asposewordscloud. Като алтернатива можете ръчно да клонирате Aspose.Words Cloud SDK for Python от GitHub и да го използвате във вашия проект. Моля, следвайте тези Instructions, за да получите бързо необходимите идентификационни данни за сигурност и да получите достъп до нашия REST API.