Proteja sus documentos de la distribución no autorizada y agregue la marca de agua online. Para hacer esto, simplemente cargue un PDF, Word u otro formato de documento y agregue una marca de agua de texto o imagen usando Python. Luego guarde el PDF documento o Word con marca de agua en un formato conveniente como DOC, DOCX, PDF, HTML, RTF, XPS y otros. También puede eliminar la marca de agua de los documentos para que sean más fáciles de procesar a menos que viole los derechos de alguien.
Con esta API de Python, los desarrolladores pueden agregar una marca de agua a PDF, Word u otros documentos en línea. Puede crear la marca de agua usando texto o una imagen y luego insertar esa marca de agua en su PDF documento o Word configurando el ángulo de superposición en Python.
Nota: no es necesario instalar aplicaciones o bibliotecas de terceros. Por lo tanto, nuestra solución de software Python es muy fácil de usar.
El SDK de Python dado también es útil para eliminar marcas de agua. Por ejemplo, eliminar una marca de agua en Word significa que puede cargar el documento de Word deseado estampado con una marca de agua de texto o imagen, eliminar esta marca de agua del documento usando Python y luego guardar el archivo de salida en un formato conveniente.
Para evaluar nuestra API de Python, cargue el documento al que desea agregar una marca de agua y la marca de agua como una imagen o texto. Luego seleccione un formato de archivo de exportación conveniente: DOCX, PDF, MD, HTML, TXT, DOC, RTF, EPUB, XPS y otros.
Use el siguiente ejemplo para ver cómo funciona:
import asposewordscloud
words_api = WordsApi(
client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')
request_document = open('Input1.docx', 'rb')
request_image_stream = open('Input2.jpg', 'rb')
request_watermark_data = asposewordscloud.WatermarkDataImage(
image=asposewordscloud.FileReference.fromLocalFileContent(request_image_stream))
insert_watermark_request = asposewordscloud.models.requests.InsertWatermarkOnlineRequest(
document=request_document, watermark_data=request_watermark_data)
insert_watermark_result = words_api.insert_watermark_online(insert_watermark_request)
convert_document_request = asposewordscloud.models.requests.ConvertDocumentRequest(
document=list(insert_watermark_result.document.values())[0], format='docx')
words_api.convert_document(convert_document_request)
import asposewordscloud
words_api = WordsApi(
client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')
request_document = open('Input.docx', 'rb')
request_watermark_data = asposewordscloud.WatermarkDataText(
text='This is the watermark text',
layout='Diagonal')
insert_watermark_request = asposewordscloud.models.requests.InsertWatermarkOnlineRequest(
document=request_document, watermark_data=request_watermark_data)
insert_watermark_result = words_api.insert_watermark_online(insert_watermark_request)
convert_document_request = asposewordscloud.models.requests.ConvertDocumentRequest(
document=list(insert_watermark_result.document.values())[0], format='docx')
words_api.convert_document(convert_document_request)
import asposewordscloud
words_api = WordsApi(
client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')
request_document = open('Input.docx', 'rb')
delete_watermark_online = asposewordscloud.models.requests.DeleteWatermarkOnlineRequest(
document=request_document)
deleted_watermark = words_api.delete_watermark_online(delete_watermark_online)
convert_document = asposewordscloud.models.requests.ConvertDocumentRequest(
document=list(deleted_watermark.document.values())[0], format='docx')
words_api.convert_document(convert_document)
Instale Aspose.Words Cloud SDK for Python usando el repositorio PyPi. Ejecute pip install aspose-words-cloud para instalar el SDK, luego importe el paquete a través de import asposewordscloud. Como alternativa, puede clonar manualmente el código fuente de Aspose.Words Cloud SDK for Python desde GitHub y usarlo en su proyecto. Siga estas Instructions para obtener rápidamente las credenciales de seguridad necesarias y acceder a nuestra REST API.
Consulte la Repository Documentation para ver los detalles.