Szerkessze az szöveg et a Scalában a REST API használatával

Node könyvtárunk lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy közvetlenül módosítsanak egy szöveg dokumentumot a Document Object Model (DOM) szerkesztésével, ami azt jelenti, hogy nincs szükség további szoftver telepítésére.

Szerkessze az szöveg fájl szövegét a JavaScript segítségével

Az szöveg fájlok szerkesztésének legnépszerűbb esete a szövegszerkesztés. Az adott szoftveres megoldással a dokumentumon belül a JavaScript segítségével lehet szöveget hozzáadni, módosítani vagy törölni.

Szerkessze a táblázatot szöveg fájlban a JavaScript segítségével

Egy másik népszerű szöveg szerkesztési lehetőség a táblázatszerkesztés. A Node SDK lehetővé teszi, hogy táblázatokkal és táblázatcellákban lévő szövegekkel dolgozzon.

A JavaScript fejlesztői hozzáadhatnak vagy eltávolíthatnak táblázatokat és táblázatcellákat, valamint szöveget adhatnak hozzá, szerkeszthetnek és eltávolíthatnak azokon belül.

Adjon hozzá egy képet az szöveg fájlhoz a JavaScript segítségével

A szöveg és a táblázatok szöveg ben történő szerkesztése mellett van egy másik gyakori lehetőség: képek hozzáadása a dokumentumhoz a Scalában. A Node fejlesztők képet is hozzáadhatnak egy szöveg fájlhoz DOM használatával.

Szerkessze programozottan az szöveg et

Próbálja ki ezt a nagy teljesítményű Node SDK t, és értékelje az szöveg dokumentumszerkesztési lehetőségeket. A következő példa segítségével töltse be az szöveg dokumentumot, és hajtson végre néhány módosítást: adjon hozzá szöveget, adjon hozzá egy táblázatot és egy táblázatcellát szöveggel, vagy szúrjon be egy képet az szöveg dokumentumba:

Szöveg, táblázat vagy kép szerkesztése a(z) TXT nyelven a JavaScript használatával

Bemeneti fájlok

Töltsön fel egy módosítani kívánt dokumentumot

Futtassa a kódot

Töltse fel a beszúrni kívánt képet

Kimeneti formátum

Válassza ki a célformátumot a listából

				
				
				
		

					import * as fs from "fs";

const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");

const requestDocument = fs.createReadStream("Input.txt");
const requestParagraph = new model.ParagraphInsert({
    text: "Morbi enim nunc faucibus a."
})
const insertParagraphRequest = new model.InsertParagraphOnlineRequest({
    document: requestDocument,
    paragraph: requestParagraph
});

wordsApi.insertParagraphOnline(insertParagraphRequest)
.then((insertParagraphResult) => {    
    const requestDocument = insertParagraphResult.Document.Values();
    const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
        document: requestDocument,
        format: "txt"
    });

    wordsApi.convertDocument(convertDocument)
    .then((convertDocumentResult) => {
        console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
    });
});

				

					import * as fs from "fs";

const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");

const requestDocument = fs.createReadStream("Input.txt");
const requestTable = new model.TableInsert({
    columnsCount: 1,
    rowsCount: 2
})
const insertTableRequest = new model.InsertTableOnlineRequest({
    document: requestDocument,
    table: requestTable,
    nodePath: ""
});

wordsApi.insertTableOnline(insertTableRequest)
.then((insertTableResult) => {    
    const requestDocument = insertTableResult.Document.Values();
    const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
        document: requestDocument,
        format: "txt"
    });

    wordsApi.convertDocument(convertDocument)
    .then((convertDocumentResult) => {
        console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
    });
});

				

					import * as fs from "fs";

const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");

const requestDocument = fs.createReadStream("Input1.txt");
const requestDrawingObject = new model.DrawingObjectInsert({
    height: 0,
    left: 0,
    top: 0,
    width: 0,
    relativeHorizontalPosition: model.DrawingObjectInsert.RelativeHorizontalPositionEnum.Margin,
    relativeVerticalPosition: model.DrawingObjectInsert.RelativeVerticalPositionEnum.Margin,
    wrapType: model.DrawingObjectInsert.WrapTypeEnum.Inline
})
const requestImageFile = fs.createReadStream("Input2.txt");
const insertDrawingObjectRequest = new model.InsertDrawingObjectOnlineRequest({
    document: requestDocument,
    drawingObject: requestDrawingObject,
    imageFile: requestImageFile,
    nodePath: "sections/0"
});

wordsApi.insertDrawingObjectOnline(insertDrawingObjectRequest)
.then((insertDrawingObjectResult) => {    
    const requestDocument = insertDrawingObjectResult.Document.Values();
    const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
        document: requestDocument,
        format: "txt"
    });

    wordsApi.convertDocument(convertDocument)
    .then((convertDocumentResult) => {
        console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
    });
});

				

				Futtassa a kódot
			

Másolja a(z) JavaScript kódot a vágólapra

szöveg szerkesztése itt: JavaScript

Az "Aspose.Words Cloud for Node" telepítése
Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a JavaScript projekthez
A(z) szöveg betöltése a szerkesztéshez itt: JavaScript
Tartalom beszúrása szöveg elejére
Töltse le az eredménydokumentumot a felhőtárhelyről

JavaScript könyvtár a TXT szerkesztés használatához

Telepítse 'Aspose.Words Cloud SDK for Node.js' -t az NPM -csomagkezelő használatával. Az SDK NPM csomagkezelőn keresztüli telepítéséhez futtassa a parancssorból az npm install asposewordscloud --save parancsot. Alternatív megoldásként manuálisan is klónozhatja Aspose.Words Cloud SDK for Node.js forráskódját a GitHubból, és felhasználhatja a projektben. Kérjük, kövesse ezeket az Instructions a szükséges biztonsági hitelesítő adatok gyors megszerzéséhez és a REST API eléréséhez.