Miért érdemes optimalizálni a fájlokat a(z) Python alkalmazásban?

A fájlok tömörítése lehetővé teszi a lemezterületek és a hálózati forgalom javítását az adatminőség feláldozása nélkül. Aspose.Words Cloud for Python telepítése Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a(z) Python projekthez Konfigurálja az API az alkalmazáskulcsok segítségével Töltse be a tömörítendő forrásdokumentumot Tömörítse a dokumentumokat és képeket, tisztítsa meg a fel nem használt információkat Válassza ki a kimeneti fájl formátumát A dokumentumtömörítés eredményét külön fájlként kapja meg

Milyen fájlformátumokat tömöríthetek a Python könyvtárral?

Számos fájlformátumot támogatunk az Aspose.Words for Python használatával történő tömörítéshez és optimalizáláshoz, beleértve a DOCX, DOC, HTML, RTF, Markdown, ODT, XML, JPG, PNG, TIFF, TXT és még sok más formátumot.

Mekkora a maximális megengedett fájlméret az Aspose.Words for Python használatával történő tömörítéshez?

Nincs méretkorlátozás a fájlok tömörítésére az Aspose.Words for Python használatával.

Az Ön Python könyvtára támogatja a fájlok programozott tömörítését?

A Python könyvtárunk lehetővé teszi a fejlesztők számára a dokumentumok programozott tömörítését

Fájl Tömörítése Itt: Python

Dokumentum tömörítése a Scalában

Hatékony Python API nkkal a fejlesztők tömöríthetik a fájlokat a tartalom és a kimeneti fájl méretének optimalizálása érdekében. A fájlméret csökkentése a fel nem használt adatok és erőforrások megtisztításával történik. A képeket tömörítheti is, hogy a kimeneti fájl mérete még kisebb legyen.

A tartalomoptimalizálás és -tömörítés eredménye elmenthető az eredeti fájlformátumban vagy bármely elérhető mentési formátumban – DOCX, DOC, RTF, PDF, HTML és még sok más.

Csökkentse a fájlméretet a Scalában

Mint említettük, a Python SDK lehetővé teszi a dokumentum méretének programozott csökkentését bármely támogatott formátumban. Például csökkentheti a PDF, DOCX, DOC, RTF, ODT, EPUB, HTML és más formátumok fájlméretét. Most pedig kipróbálhatja hatékony funkcióinkat, és kiértékelheti, hogyan tömöríthet egy dokumentumot a Scalában a következő példával:

Fájl tömörítése a következővel: Python

Bemeneti fájl

Tölts fel egy optimalizálni/tömöríteni kívánt fájlt

Futtassa a kódot

Képminőség

Képcsökkentési arány

Kimeneti formátum

Válassza ki a célformátumot a listából

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

request_document = open('Input.docx', 'rb')
request_compress_options = asposewordscloud.CompressOptions(
   images_quality=75, images_reduce_size_factor=1)
compress_document_request = asposewordscloud.models.requests.CompressDocumentOnlineRequest(
   document=request_document, compress_options=request_compress_options)
compress_document = words_api.compress_document_online(compress_document_request)

convert_document = asposewordscloud.models.requests.ConvertDocumentRequest(
   document=list(insert_paragraph.document.values())[0], format='docx')
words_api.convert_document(convert_document)
					Futtassa a kódot
				

Másolja a(z) Python kódot a vágólapra

Dokumentum tömörítése a következőben: Python

Aspose.Words Cloud for Python telepítése
Adjon hozzá egy könyvtári hivatkozást (importálja a könyvtárat) a(z) Python projekthez
Konfigurálja az API az alkalmazáskulcsok segítségével
Töltse be a tömörítendő forrásdokumentumot
Tömörítse a dokumentumokat és képeket, tisztítsa meg a fel nem használt információkat
Válassza ki a kimeneti fájl formátumát
A dokumentumtömörítés eredményét külön fájlként kapja meg

Python könyvtár a dokumentumtömörítés használatához

Telepítse Aspose.Words Cloud SDK for Python PyPi tárral. Futtassa pip install aspose-words-cloud az SDK telepítéséhez, majd importálja a csomagot az import asposewordscloud segítségével. Alternatív megoldásként manuálisan is klónozhatja Aspose.Words Cloud SDK for Python forráskódot a GitHubból, és felhasználhatja azt a projektben. Kérjük, kövesse ezeket az Instructions a szükséges biztonsági hitelesítő adatok gyors megszerzéséhez és a REST API eléréséhez.