Bagaimana cara menggunakan API untuk membagi Word file menjadi satu?

Buka situs: Pisahkan Word file . Seret dan lepas Word file untuk memisahkannya. Atau cukup gunakan contoh kode di JavaScript. Instal Node SDK dan tambahkan referensi (impor pustaka) ke proyek Node Anda. Konfigurasikan API menggunakan kunci aplikasi Anda Buka file sumber Word di JavaScript. Panggil metode splitDocumentOnline(), meneruskan nama file keluaran dengan ekstensi yang diperlukan. Dapatkan hasil split sebagai file terpisah.

Format file apa lagi yang dapat saya bagi menjadi Word?

Kami mendukung berbagai format file keluaran, termasuk Microsoft Word, OpenOffice, PDF, format dokumen Web, dan banyak lagi.

Berapa ukuran maksimum Word file yang didukung oleh pustaka Node ini?

Tidak ada batasan ukuran file untuk memisahkan Word file menggunakan pustaka Node.

Javascript Pisah WORD REST API

Pisahkan Word menggunakan REST API di JavaScript

Pustaka JavaScript ini memberi pengembang Node kemampuan untuk bekerja dengan fungsi pemisahan Word menggunakan REST API. Ini memungkinkan Anda untuk membagi satu Word dokumen menjadi beberapa file yang lebih kecil secara online di JavaScript. Misalnya, Anda mungkin perlu mengirim email beberapa halaman dari Word dokumen Anda, atau Anda mungkin ingin menunjukkan kepada pelanggan hanya sebagian dari Word file Anda. Semua ini dapat dilakukan melalui fungsi pemisahan Word dalam JavaScript kode.

Berbagai metode dapat digunakan untuk memisahkan Word file: 'berdasarkan halaman', 'menurut rentang halaman', 'menurut judul', 'berdasarkan pemisah bagian'. Cukup muat Word dokumen asli dan pilih metode yang Anda butuhkan. Pastikan Word dokumen Anda menggunakan gaya heading yang diperlukan atau berisi pemisah bagian jika Anda ingin membagi Word file Anda menurut kriteria ini menggunakan JavaScript kode. Setelah memisahkan Word dokumen, Anda dapat mengekspor hasilnya sebagai halaman dokumen terpisah atau file yang lebih kecil.

Pisahkan Word dokumen menjadi beberapa bagian menggunakan Node Cloud SDK

Semua pemisahan Word dokumen dilakukan di server web Cloud on Aspose dengan kecepatan maksimum dan sesuai dengan semua standar keamanan. Pustaka JavaScript kami dirancang untuk membuat aplikasi pemrosesan Word dan didasarkan pada interaksi klien-server melalui REST API.

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang cara membagi Word dokumen menjadi beberapa dokumen atau cara mengekstrak halaman Word sesuai dengan parameter yang ditentukan, coba Splitter Online kami dan ekspor hasilnya ke dalam format dokumen yang nyaman:

Contoh kode JavaScript untuk membagi DOCX file menggunakan REST API

Berkas masukan

Unggah file yang ingin Anda bagi

Jalankan kode

Format output

Pilih format target dari daftar

import * as fs from "fs";

const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");

const doc = fs.createReadStream("Input.docx");
const request = new model.SplitDocumentOnlineRequest({
    document: doc,
    format: "docx",
    zipOutput: true
});

const zippedPages = wordsApi.splitDocumentOnline(request)
.then((splitDocumentResult) => {
    console.log("Result of SplitDocumentOnline: ", splitDocumentResult);
});
					Jalankan kode
				

Salin kode JavaScript ke papan klip

Cara memisahkan file Word per babREST API

Instal Node SDK dan tambahkan referensi (impor pustaka) ke proyek Node Anda.
Konfigurasikan API menggunakan kunci aplikasi Anda
Buka file sumber Word di JavaScript.
Panggil metode splitDocumentOnline(), meneruskan nama file keluaran dengan ekstensi yang diperlukan.
Dapatkan hasil split sebagai file terpisah.

Pustaka Node untuk membagi berkas DOCX menjadi beberapa bagian

Instal 'Aspose.Words Cloud SDK for Node.js' menggunakan pengelola paket NPM. Jalankan npm install asposewordscloud --save dari baris perintah untuk menginstal SDK melalui manajer paket NPM. Sebagai alternatif, Anda dapat secara manual mengkloning kode sumber Aspose.Words Cloud SDK for Node.js dari GitHub dan menggunakannya dalam proyek Anda. Harap ikuti Instructions ini untuk mendapatkan kredensial keamanan yang diperlukan dengan cepat dan mengakses REST API kami.