Kai kūrėjai modifikuoja tekstas dokumentą naudodami šią JavaScript biblioteką, iš tikrųjų redaguojamas dokumento objekto modelis (DOM). Taigi beveik bet kokius pakeitimus galima atlikti tekstas dokumente, vaizduojamame kaip DOM. Naudodami pateiktą Node SDK kūrėjai gali lengvai redaguoti dokumentą: keisti tekstą, atnaujinti lenteles, pridėti vaizdų ir pan. Tiesiog įkelkite tekstas, programiškai atlikite reikiamus pakeitimus ir eksportuokite rezultatą į tą patį arba bet kurį palaikomą išsaugojimo formatą.
Mūsų Node biblioteka suteikia kūrėjams galimybę tiesiogiai modifikuoti tekstas dokumentą redaguojant jo dokumento objekto modelį (DOM), o tai reiškia, kad nereikia įdiegti papildomos programinės įrangos.
Populiariausias tekstas failo redagavimo atvejis yra teksto redagavimas. Naudodami nurodytą programinės įrangos sprendimą galite pridėti, keisti arba ištrinti tekstą naudodami "JavaScript" dokumente.
Kita populiari tekstas redagavimo parinktis yra lentelės redagavimas. Mūsų Node SDK leidžia dirbti su lentelėmis ir tekstu lentelės langeliuose.
"JavaScript" kūrėjai gali pridėti arba pašalinti lentelės ir lentelės langelius, taip pat pridėti, redaguoti ir pašalinti juose esantį tekstą.
Be teksto ir lentelių redagavimo tekstas, yra dar viena įprasta parinktis: pridėti vaizdų į dokumentą "JavaScript". "Node" kūrėjai taip pat gali pridėti vaizdą į tekstas failą naudodami DOM.
Išbandykite šį galingą Node SDK ir įvertinkite kai kurias tekstas dokumentų redagavimo parinktis. Naudodamiesi šiuo pavyzdžiu, įkelkite tekstas dokumentą ir atlikite kai kuriuos pakeitimus: pridėkite tekstą, pridėkite lentelę ir lentelės langelį su tekstu arba įterpkite vaizdą į tekstas dokumentą:
import * as fs from "fs";
const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");
const requestDocument = fs.createReadStream("Input.txt");
const requestParagraph = new model.ParagraphInsert({
text: "Morbi enim nunc faucibus a."
})
const insertParagraphRequest = new model.InsertParagraphOnlineRequest({
document: requestDocument,
paragraph: requestParagraph
});
wordsApi.insertParagraphOnline(insertParagraphRequest)
.then((insertParagraphResult) => {
const requestDocument = insertParagraphResult.Document.Values();
const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
document: requestDocument,
format: "txt"
});
wordsApi.convertDocument(convertDocument)
.then((convertDocumentResult) => {
console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
});
});
import * as fs from "fs";
const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");
const requestDocument = fs.createReadStream("Input.txt");
const requestTable = new model.TableInsert({
columnsCount: 1,
rowsCount: 2
})
const insertTableRequest = new model.InsertTableOnlineRequest({
document: requestDocument,
table: requestTable,
nodePath: ""
});
wordsApi.insertTableOnline(insertTableRequest)
.then((insertTableResult) => {
const requestDocument = insertTableResult.Document.Values();
const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
document: requestDocument,
format: "txt"
});
wordsApi.convertDocument(convertDocument)
.then((convertDocumentResult) => {
console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
});
});
import * as fs from "fs";
const wordsApi = new WordsApi("####-####-####-####-####", "##################");
const requestDocument = fs.createReadStream("Input1.txt");
const requestDrawingObject = new model.DrawingObjectInsert({
height: 0,
left: 0,
top: 0,
width: 0,
relativeHorizontalPosition: model.DrawingObjectInsert.RelativeHorizontalPositionEnum.Margin,
relativeVerticalPosition: model.DrawingObjectInsert.RelativeVerticalPositionEnum.Margin,
wrapType: model.DrawingObjectInsert.WrapTypeEnum.Inline
})
const requestImageFile = fs.createReadStream("Input2.txt");
const insertDrawingObjectRequest = new model.InsertDrawingObjectOnlineRequest({
document: requestDocument,
drawingObject: requestDrawingObject,
imageFile: requestImageFile,
nodePath: "sections/0"
});
wordsApi.insertDrawingObjectOnline(insertDrawingObjectRequest)
.then((insertDrawingObjectResult) => {
const requestDocument = insertDrawingObjectResult.Document.Values();
const convertDocument = new model.ConvertDocumentRequest({
document: requestDocument,
format: "txt"
});
wordsApi.convertDocument(convertDocument)
.then((convertDocumentResult) => {
console.log("Result of ConvertDocument: ", convertDocumentResult);
});
});
Įdiekite 'Aspose.Words Cloud SDK for Node.js' naudodami NPM paketų tvarkyklę. Paleiskite npm install asposewordscloud --save iš komandinės eilutės, kad įdiegtumėte SDK per NPM paketų tvarkyklę. Arba galite rankiniu būdu klonuoti Aspose.Words Cloud SDK for Node.js šaltinio kodui iš GitHub ir naudoti jį savo projekte. Vykdykite šias Instructions, kad greitai gautumėte reikiamus saugos kredencialus ir pasiektumėte mūsų REST API.
Daugiau informacijos rasite Repository Documentation.
Galite atlikti kitų failų formatų redagavimo operaciją: