¿Cómo usar la API para dividir el PDF archivo en uno?

Abra el sitio: Dividir PDF archivo . Arrastra y suelta el PDF archivo para dividirlo. O simplemente use un ejemplo de código en Python. Instale Python SDK y agregue la referencia (importe la biblioteca) a su proyecto Python. Configure la API usando las claves de su aplicación Abra el archivo de origen PDF en Python. Llame al método split_document_online(), pasando el nombre del archivo de salida con la extensión requerida. Obtenga el resultado de la división como archivos separados.

¿En qué otros formatos de archivo puedo dividir mi PDF?

Admitimos una variedad de formatos de archivo de salida, incluidos Microsoft Word, OpenOffice, PDF, formatos de documentos web y muchos más.

¿Cuál es el tamaño máximo de un PDF archivo admitido por esta biblioteca Python?

No hay límites de tamaño de archivo para dividir el PDF archivo usando la biblioteca Python.

Python Dividir PDF REST API

Dividir PDF usando REST API en Python

Esta biblioteca de Python brinda a los desarrolladores de Python la capacidad de trabajar con una función de división de PDF utilizando la API REST. Le permite dividir un PDF documento en varios archivos más pequeños en línea en Python. Por ejemplo, es posible que deba enviar por correo electrónico algunas paginas de su PDF documento, o tal vez desee mostrarle a un cliente solo una parte de su PDF archivo. Todo esto se puede hacer a través de la funcionalidad de división de PDF en código Python.

Se pueden usar varios métodos para dividir un PDF archivo: 'por pagina', 'por rangos de pagina', 'por encabezados', 'por salto de sección'. Simplemente cargue el PDF documento original y elija el método que necesita. Asegúrese de que su PDF documento use los estilos de encabezado requeridos o que contenga saltos de sección si desea dividir su PDF archivo de acuerdo con estos criterios usando el Python código. Después de dividir un PDF documento, puede exportar el resultado como paginas de documentos independientes o archivos más pequeños.

Dividir un PDF documento en partes usando Python Cloud SDK

Toda la división de PDF documentos se realiza en la nube en los servidores web de Aspose con la máxima velocidad y de conformidad con todos los estándares de seguridad. Nuestra Python biblioteca está diseñada para crear aplicaciones de procesamiento de PDF y se basa en la interacción cliente-servidor a través de la API REST.

Si tiene preguntas sobre cómo dividir un PDF documento en varios documentos o cómo extraer paginas PDF de acuerdo con parámetros específicos, pruebe nuestro Splitter Online y exporte el resultado a un formato de documento conveniente:

Ejemplo de código Python para dividir el PDF archivo usando la API REST

Fichero de entrada

Sube los archivos que quieras dividir

Ejecutar código

Formato de salida

Seleccione el formato de destino de la lista

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.pdf', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='pdf', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					Ejecutar código
				

Copie el código Python al portapapeles

Como dividir PDF Python REST API

Instale Python SDK y agregue la referencia (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
Configure la API usando las claves de su aplicación
Abra el archivo de origen PDF en Python.
Llame al método split_document_online(), pasando el nombre del archivo de salida con la extensión requerida.
Obtenga el resultado de la división como archivos separados.

Python biblioteca para dividir el PDF archivo en partes

Instale Aspose.Words Cloud SDK for Python usando el repositorio PyPi. Ejecute pip install aspose-words-cloud para instalar el SDK, luego importe el paquete a través de import asposewordscloud. Como alternativa, puede clonar manualmente el código fuente de Aspose.Words Cloud SDK for Python desde GitHub y usarlo en su proyecto. Siga estas Instructions para obtener rápidamente las credenciales de seguridad necesarias y acceder a nuestra REST API.