როგორ გამოვიყენოთ API TXT ფაილის ერთად გასაყოფად?

გახსენით საიტი: გაყავით TXT ფაილი . გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ TXT ფაილი მათ გასაყოფად. ან უბრალოდ გამოიყენეთ კოდის მაგალითი Python ში. დააინსტალირეთ Python SDK და დაამატეთ მითითება (ბიბლიოთეკის იმპორტი) თქვენს Python პროექტს. დააკონფიგურირეთ API თქვენი აპის კლავიშების გამოყენებით გახსენით წყაროს TXT ფაილი Python ში. გამოიძახეთ split_document_online() მეთოდი, გადასვით გამომავალი ფაილის სახელი საჭირო გაფართოებით. მიიღეთ გაყოფილი შედეგი ცალკე ფაილებად.

რომელ ფაილის სხვა ფორმატებში შემიძლია დავყო ჩემი TXT?

ჩვენ მხარს ვუჭერთ სხვადასხვა გამომავალი ფაილის ფორმატებს, მათ შორის Microsoft Word, OpenOffice, PDF, ვებ დოკუმენტის ფორმატები და მრავალი სხვა.

რა არის ამ Python ბიბლიოთეკის მიერ მხარდაჭერილი TXT ფაილის მაქსიმალური ზომა?

არ არსებობს ფაილის ზომის შეზღუდვები TXT ფაილის გასაყოფად Python ბიბლიოთეკის გამოყენებით.

Გაყავით TXT Python Ად

Python API TXT ფაილის პროგრამულად გასაყოფად

Python SDK TXT ფაილის გასაყოფად და შედეგის მრავალფეროვან ფორმატში გამოსატანად

გამოიყენეთ Python ბიბლიოთეკა TXT ფაილის გასაყოფად REST API ით. ადვილად დაყავით ორი ან მეტი TXT ფაილი ნაწილებად Python ის გამოყენებით.

TXT ის გაყოფა REST API ის გამოყენებით Python

Python ს ეს ბიბლიოთეკა Python ის დეველოპერებს აძლევს შესაძლებლობას იმუშაონ TXT split ფუნქციით REST API ის გამოყენებით. ის საშუალებას გაძლევთ დაყოთ ერთი TXT დოკუმენტი რამდენიმე პატარა ფაილად ონლაინ Python ში. მაგალითად, შეიძლება დაგჭირდეთ ელფოსტით გაგზავნოთ რამდენიმე გვერდი თქვენი TXT დოკუმენტიდან, ან შეიძლება დაგჭირდეთ კლიენტს თქვენი TXT ფაილის მხოლოდ ნაწილის ჩვენება. ეს ყველაფერი შეიძლება გაკეთდეს Python კოდში TXT გაყოფის ფუნქციით.

TXT ფაილის გასაყოფად შესაძლებელია სხვადასხვა მეთოდის გამოყენება: "გვერდის მიხედვით", "გვერდების დიაპაზონის მიხედვით", "სათაურების მიხედვით", "სექციების შესვენების მიხედვით". უბრალოდ ჩატვირთეთ ორიგინალი TXT დოკუმენტი და აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი მეთოდი. დარწმუნდით, რომ თქვენი TXT დოკუმენტი იყენებს სათაურის საჭირო სტილებს ან შეიცავს განყოფილების წყვეტებს, თუ გსურთ თქვენი TXT ფაილის გაყოფა ამ კრიტერიუმების მიხედვით Python კოდის გამოყენებით. TXT დოკუმენტის გაყოფის შემდეგ შეგიძლიათ შედეგის ექსპორტი ცალკე დოკუმენტის გვერდებად ან უფრო მცირე ფაილებად.

დაყავით TXT დოკუმენტი ნაწილებად Python Cloud SDK ის გამოყენებით

ყველა TXT დოკუმენტის გაყოფა ხორციელდება Cloud on Aspose ვებ სერვერებზე მაქსიმალური სიჩქარით და უსაფრთხოების ყველა სტანდარტის დაცვით. ჩვენი Python ბიბლიოთეკა შექმნილია TXT დამუშავების აპლიკაციების შესაქმნელად და ეფუძნება კლიენტ-სერვერ ურთიერთქმედებას REST API ის საშუალებით.

თუ თქვენ გაქვთ შეკითხვები, თუ როგორ უნდა გაიყოთ TXT დოკუმენტი მრავალ დოკუმენტად ან როგორ ამოიღოთ TXT გვერდები მითითებული პარამეტრების მიხედვით, სცადეთ ჩვენი Splitter Online და გადაიტანეთ შედეგი დოკუმენტის მოსახერხებელ ფორმატში:

Python კოდის მაგალითი TXT ფაილის გასაყოფად REST API ს გამოყენებით

შეყვანის ფაილი

ატვირთეთ ფაილები, რომელთა გაყოფაც გსურთ

გაუშვით კოდი

Გამავალი ფორმატი

აირჩიეთ სამიზნე ფორმატი სიიდან

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.txt', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='txt', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					გაუშვით კოდი
				

დააკოპირეთ კოდი Python ბუფერში

როგორ გამოვიყენოთ Python TXT ფაილის გასაყოფად

დააინსტალირეთ Python SDK და დაამატეთ მითითება (ბიბლიოთეკის იმპორტი) თქვენს Python პროექტს.
დააკონფიგურირეთ API თქვენი აპის კლავიშების გამოყენებით
გახსენით წყაროს TXT ფაილი Python ში.
გამოიძახეთ split_document_online() მეთოდი, გადასვით გამომავალი ფაილის სახელი საჭირო გაფართოებით.
მიიღეთ გაყოფილი შედეგი ცალკე ფაილებად.

Python ბიბლიოთეკა TXT ფაილის ნაწილებად გასაყოფად

დააინსტალირეთ Aspose.Words Cloud SDK for Python PyPi საცავის გამოყენებით. გაუშვით pip install aspose-words-cloud SDK ის დასაყენებლად, შემდეგ პაკეტის import asposewordscloud. როგორც ალტერნატივა, შეგიძლიათ ხელით კლონიროთ Aspose.Words Cloud SDK for Python ის წყაროს კოდისთვის GitHub-დან და გამოიყენოთ იგი თქვენს პროექტში. გთხოვთ, მიჰყვეთ ამ Instructions, რომ სწრაფად მიიღოთ უსაფრთხოების საჭირო სერთიფიკატები და შეხვიდეთ ჩვენს REST API ზე.