Python API zum Zusammenführen von DOCX mit PDF

Python SDK, um DOCX Dateien zu kombinieren und das Ergebnis in das PDF Format zu exportieren

Verwenden Sie die Python Bibliothek, um DOCX über die REST API mit PDF zusammenzuführen. Kombinieren Sie einfach zwei oder mehr DOCX Dateien mit Python zu einer einzigen PDF Datei.

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Kombinieren Sie DOCX zu PDF mit Python REST API

Einfaches Zusammenführen von DOCX in das PDF Format im Python Code. Diese Python Bibliothek wurde entwickelt, um mehrere DOCX Dateien mithilfe der REST API, dh durch Weiterleiten von HTTPS Aufrufen über das Internet, zu einer einzigen PDF Datei zu kombinieren.

Dies ist eine professionelle, Cloud-native DOCX zu PDF Zusammenführungslösung, die Python Programmierern sowohl große Entwicklungsflexibilität als auch leistungsstarke Funktionen bietet. Das Zusammenfügen von DOCX Dateien wird häufig verwendet, wenn es notwendig ist, einen Satz von PDF Dokumenten derselben Struktur zu erstellen, von denen jedes eindeutige Daten enthält. Durch das Zusammenführen von Dateien können Sie Ihre digitalen DOCX/PDF Workflows automatisieren und einige Routineteile des Prozesses an die schnelle und effiziente Python Software zur Dokumentenverarbeitung auslagern.

Mehrere DOCX s in Python zu einem PDF zusammenführen

In vielen Fällen müssen Sie möglicherweise DOCX Dateien zu einer einzigen PDF Datei kombinieren. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise mehrere DOCX Dateien vor dem Drucken oder Archivieren kombinieren.

Die DOCX Zusammenführung kann Teil eines gesamten integrierten Dokumentenverarbeitungsansatzes zum Generieren von PDF Dokumenten aus unterschiedlichen Datenquellen sein. Solche Aufgaben beinhalten die Verwendung einer voll ausgestatteten DOCX/PDF Manipulations Python Bibliothek, die eine Reihe von DOCX Dateien verarbeitet und sie in kürzester Zeit zusammenführt, um ein kompaktes und genaues PDF Ergebnis zu erzeugen.

DOCX mit PDF in Python zusammenführen

Um die DOCX zu PDF Zusammenführung in Python durchzuführen, benötigen Sie mindestens zwei DOCX Quelldateien. Für einen schnellen Einstieg sehen Sie sich bitte das folgende Python Codebeispiel an.

Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Code ausführen
Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

document = open('Input1.docx', 'rb')

#  Laden Sie ein Dokument zum Anhängen aus dem Cloud-Speicher.
merge_document = asposewordscloud.DocumentEntry(
   file_reference=asposewordscloud.FileReference.fromRemoteFilePath('Input2.docx'),
      import_format_mode='KeepSourceFormatting')
document_entries = [merge_document]
document_list = asposewordscloud.DocumentEntryList(document_entries=document_entries)

append_document_online = asposewordscloud.models.requests.AppendDocumentOnlineRequest(
   document=document, document_list=document_list)
words_api.append_document_online(append_document_online)
Code ausführen
  
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So verwenden Sie Python zum Zusammenführen von DOCX mit PDF

  1. Installieren Sie das Python SDK und fügen Sie die Referenz (Import der Bibliothek) zu Ihrem Python Projekt hinzu.
  2. Öffnen Sie die DOCX Quelldatei in Python.
  3. Laden Sie ein Dokument zum Anhängen aus dem Cloud-Speicher.
  4. Rufen Sie die Methode append_document_online() auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei mit der erforderlichen Erweiterung.
  5. Erhalten Sie das kombinierte Ergebnis im PDF Format als einzelne Datei.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von DOCX mit PDF

Installieren Sie Aspose.Words Cloud SDK for Python mithilfe PyPi Repositorys. Führen Sie pip install aspose-words-cloud aus, um das SDK zu installieren, und importieren Sie dann das Paket über import asposewordscloud. Alternativ können Sie den Quellcode des Aspose.Words Cloud SDK for Python manuell von GitHub klonen und in Ihrem Projekt verwenden. Bitte befolgen Sie diese Instructions, um schnell die erforderlichen Sicherheitsanmeldeinformationen zu erhalten und auf unsere REST API zuzugreifen.

System Anforderungen

Einzelheiten finden Sie in der Repository Documentation.

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