როგორ გამოვიყენოთ API PDF ფაილის ერთად გასაყოფად?

გახსენით საიტი: გაყავით PDF ფაილი . გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ PDF ფაილი მათ გასაყოფად. ან უბრალოდ გამოიყენეთ კოდის მაგალითი Python ში. დააინსტალირეთ Python SDK და დაამატეთ მითითება (ბიბლიოთეკის იმპორტი) თქვენს Python პროექტს. დააკონფიგურირეთ API თქვენი აპის კლავიშების გამოყენებით გახსენით წყაროს PDF ფაილი Python ში. გამოიძახეთ split_document_online() მეთოდი, გადასვით გამომავალი ფაილის სახელი საჭირო გაფართოებით. მიიღეთ გაყოფილი შედეგი ცალკე ფაილებად.

რომელ ფაილის სხვა ფორმატებში შემიძლია დავყო ჩემი PDF?

ჩვენ მხარს ვუჭერთ სხვადასხვა გამომავალი ფაილის ფორმატებს, მათ შორის Microsoft Word, OpenOffice, PDF, ვებ დოკუმენტის ფორმატები და მრავალი სხვა.

რა არის ამ Python ბიბლიოთეკის მიერ მხარდაჭერილი PDF ფაილის მაქსიმალური ზომა?

არ არსებობს ფაილის ზომის შეზღუდვები PDF ფაილის გასაყოფად Python ბიბლიოთეკის გამოყენებით.

Გაყავით PDF Python Ად

Python API PDF ფაილის პროგრამულად გასაყოფად

Python SDK PDF ფაილის გასაყოფად და შედეგის მრავალფეროვან ფორმატში გამოსატანად

გამოიყენეთ Python ბიბლიოთეკა PDF ფაილის გასაყოფად REST API ით. ადვილად დაყავით ორი ან მეტი PDF ფაილი ნაწილებად Python ის გამოყენებით.

PDF ის გაყოფა REST API ის გამოყენებით Python

Python ს ეს ბიბლიოთეკა Python ის დეველოპერებს აძლევს შესაძლებლობას იმუშაონ PDF split ფუნქციით REST API ის გამოყენებით. ის საშუალებას გაძლევთ დაყოთ ერთი PDF დოკუმენტი რამდენიმე პატარა ფაილად ონლაინ Python ში. მაგალითად, შეიძლება დაგჭირდეთ ელფოსტით გაგზავნოთ რამდენიმე გვერდი თქვენი PDF დოკუმენტიდან, ან შეიძლება დაგჭირდეთ კლიენტს თქვენი PDF ფაილის მხოლოდ ნაწილის ჩვენება. ეს ყველაფერი შეიძლება გაკეთდეს Python კოდში PDF გაყოფის ფუნქციით.

PDF ფაილის გასაყოფად შესაძლებელია სხვადასხვა მეთოდის გამოყენება: "გვერდის მიხედვით", "გვერდების დიაპაზონის მიხედვით", "სათაურების მიხედვით", "სექციების შესვენების მიხედვით". უბრალოდ ჩატვირთეთ ორიგინალი PDF დოკუმენტი და აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი მეთოდი. დარწმუნდით, რომ თქვენი PDF დოკუმენტი იყენებს სათაურის საჭირო სტილებს ან შეიცავს განყოფილების წყვეტებს, თუ გსურთ თქვენი PDF ფაილის გაყოფა ამ კრიტერიუმების მიხედვით Python კოდის გამოყენებით. PDF დოკუმენტის გაყოფის შემდეგ შეგიძლიათ შედეგის ექსპორტი ცალკე დოკუმენტის გვერდებად ან უფრო მცირე ფაილებად.

დაყავით PDF დოკუმენტი ნაწილებად Python Cloud SDK ის გამოყენებით

ყველა PDF დოკუმენტის გაყოფა ხორციელდება Cloud on Aspose ვებ სერვერებზე მაქსიმალური სიჩქარით და უსაფრთხოების ყველა სტანდარტის დაცვით. ჩვენი Python ბიბლიოთეკა შექმნილია PDF დამუშავების აპლიკაციების შესაქმნელად და ეფუძნება კლიენტ-სერვერ ურთიერთქმედებას REST API ის საშუალებით.

თუ თქვენ გაქვთ შეკითხვები, თუ როგორ უნდა გაიყოთ PDF დოკუმენტი მრავალ დოკუმენტად ან როგორ ამოიღოთ PDF გვერდები მითითებული პარამეტრების მიხედვით, სცადეთ ჩვენი Splitter Online და გადაიტანეთ შედეგი დოკუმენტის მოსახერხებელ ფორმატში:

Python კოდის მაგალითი PDF ფაილის გასაყოფად REST API ს გამოყენებით

შეყვანის ფაილი

ატვირთეთ ფაილები, რომელთა გაყოფაც გსურთ

გაუშვით კოდი

Გამავალი ფორმატი

აირჩიეთ სამიზნე ფორმატი სიიდან

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.pdf', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='pdf', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					გაუშვით კოდი
				

დააკოპირეთ კოდი Python ბუფერში

როგორ გამოვიყენოთ Python PDF ფაილის გასაყოფად

დააინსტალირეთ Python SDK და დაამატეთ მითითება (ბიბლიოთეკის იმპორტი) თქვენს Python პროექტს.
დააკონფიგურირეთ API თქვენი აპის კლავიშების გამოყენებით
გახსენით წყაროს PDF ფაილი Python ში.
გამოიძახეთ split_document_online() მეთოდი, გადასვით გამომავალი ფაილის სახელი საჭირო გაფართოებით.
მიიღეთ გაყოფილი შედეგი ცალკე ფაილებად.

Python ბიბლიოთეკა PDF ფაილის ნაწილებად გასაყოფად

დააინსტალირეთ Aspose.Words Cloud SDK for Python PyPi საცავის გამოყენებით. გაუშვით pip install aspose-words-cloud SDK ის დასაყენებლად, შემდეგ პაკეტის import asposewordscloud. როგორც ალტერნატივა, შეგიძლიათ ხელით კლონიროთ Aspose.Words Cloud SDK for Python ის წყაროს კოდისთვის GitHub-დან და გამოიყენოთ იგი თქვენს პროექტში. გთხოვთ, მიჰყვეთ ამ Instructions, რომ სწრაფად მიიღოთ უსაფრთხოების საჭირო სერთიფიკატები და შეხვიდეთ ჩვენს REST API ზე.