قم بدمج ملفات PDF بسهولة وتصدير النتيجة إلى تنسيق رسومي في كود Python. تم تصميم مكتبة Python هذه لدمج عدة ملفات PDF في صورة واحدة باستخدام REST API، أي عن طريق تمرير مكالمات HTTPS عبر الإنترنت.
هذا هو حل دمج PDF to Image احترافي في السحابة الأصلية يوفر لمبرمجي Python مرونة كبيرة في التطوير وميزات قوية. من خلال دمج الملفات، يمكنك أتمتة تدفقات عمل PDF / Image الرقمية الخاصة بك وتفريغ بعض الأجزاء الروتينية من العملية إلى برنامج Python لمعالجة PDF سريع وفعال.
قد تحتاج إلى دمج ملفات PDF في صورة واحدة في كثير من الحالات. على سبيل المثال، قد ترغب في دمج عدة ملفات PDF معًا قبل الطباعة أو الأرشفة.
يمكن أن يكون دمج PDF جزءًا من نهج متكامل لمعالجة المستندات لإنشاء صور من مصادر بيانات متباينة. تتضمن مثل هذه المهام استخدام مكتبة فورتران لمعالجة PDF / الصور كاملة الميزات والتي ستعالج مجموعة من ملفات PDF ودمجها معًا في أقصر وقت ممكن، مما ينتج عنه مخرجات رسومية مضغوطة ودقيقة.
لإجراء دمج PDF to Image في Python، تحتاج على الأقل إلى ملفي PDF من المصدر. لبداية سريعة، يرجى مراجعة مثال كود Python أدناه.
import asposewordscloud
words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')
document = open('Input1.pdf', 'rb')
merge_props = asposewordscloud.DocumentEntry(
file_reference=asposewordscloud.FileReference.fromRemoteFilePath('Input2.pdf'),
import_format_mode='KeepSourceFormatting')
document_entries = [merge_props]
document_list = asposewordscloud.DocumentEntryList(document_entries=document_entries)
append_document_online = asposewordscloud.models.requests.AppendDocumentOnlineRequest(
document=document, document_list=document_list)
merged_docs = words_api.append_document_online(append_document_online)
split_document_online = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
document=merged_docs, format='jpg', zip_output=True)
words_api.split_document_online(split_document_online)
قم بتثبيت Aspose.Words Cloud SDK for Python باستخدام مستودع PyPi. قم بتشغيل pip install aspose-words-cloud لتثبيت SDK، ثم قم باستيراد الحزمة عبر import asposewordscloud. كبديل، يمكنك استنساخ Aspose.Words Cloud SDK for Python يدويًا من GitHub واستخدامها في مشروعك. يرجى اتباع هذه Instructions للحصول بسرعة على بيانات اعتماد الأمان الضرورية والوصول إلى REST API.
الرجوع إلى Repository Documentation لمعرفة التفاصيل.
يمكنك استخدام التنسيقات الشائعة الأخرى: