Python API को DOC से JPG में मर्ज करने के लिए

Python क्लाउड एसडीके DOC फाइलों को संयोजित करने और परिणाम को JPG प्रारूप में निर्यात करने के लिए

REST API के माध्यम से DOC से JPG को मर्ज करने के लिए Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। Python का उपयोग करके आसानी से दो या अधिक DOC फ़ाइलों को एक JPG फ़ाइल में संयोजित करें।

Python REST API का उपयोग करके DOC को JPG में मिलाएं

फोर्टन कोड में आरटीएफ को पीएनजी फॉर्मेट में आसानी से मर्ज करें। यह फ़ोर्टन लाइब्रेरी कई DOC फ़ाइलों को REST API का उपयोग करके, यानी इंटरनेट पर HTTPS कॉल पास करके एकल JPG फ़ाइल में संयोजित करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

यह एक पेशेवर, क्लाउड-देशी आरटीएफ-टू-पीएनजी विलय समाधान है जो फोर्टन प्रोग्रामर को महान विकास लचीलापन और शक्तिशाली सुविधाएं दोनों प्रदान करता है। DOC फ़ाइलों को एक साथ जोड़ने का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब समान संरचना के JPG दस्तावेज़ों का एक सेट बनाना आवश्यक होता है, जिनमें से प्रत्येक में अद्वितीय डेटा होता है। फ़ाइलों को मर्ज करके, आप अपने डिजिटल आरटीएफ/पीएनजी वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं और प्रक्रिया के कुछ नियमित भागों को तेज़ और कुशल दस्तावेज़-प्रसंस्करण फ़ोर्टन सॉफ़्टवेयर में लोड कर सकते हैं।

Python में कई DOC को एक JPG में मर्ज करें

आपको कई मामलों में आरटीएफ फाइलों को एक पीएनजी फाइल में संयोजित करने की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए, आप मुद्रण या संग्रह करने से पहले कई DOC फ़ाइलों को एक साथ जोड़ना चाह सकते हैं।

आरटीएफ का विलय अलग-अलग डेटा स्रोतों से पीएनजी दस्तावेज़ तैयार करने के लिए एक संपूर्ण एकीकृत दस्तावेज़-प्रसंस्करण दृष्टिकोण का हिस्सा हो सकता है। इस तरह के कार्यों में एक पूर्ण-विशेषताओं वाली आरटीएफ/पीएनजी-हेरफेर फोरट्रान लाइब्रेरी का उपयोग शामिल है जो आरटीएफ फाइलों के एक सेट को संसाधित करेगा और उन्हें कम से कम संभव समय में एक साथ मर्ज कर देगा, एक कॉम्पैक्ट और सटीक पीएनजी परिणाम तैयार करेगा।

फोर्टन में आरटीएफ को पीएनजी में मिलाएं

फोर्टन में आरटीएफ-टू-पीएनजी विलय करने के लिए, आपको कम से कम दो स्रोत आरटीएफ फाइलों की आवश्यकता है। एक त्वरित शुरुआत के लिए, कृपया नीचे फ़ोर्टन कोड उदाहरण देखें।

Python REST API का उपयोग करके DOC को JPG में मर्ज करने के लिए कोड उदाहरण
इनपुट फ़ाइलें
वे फ़ाइलें अपलोड करें जिन्हें आप संयोजित करना चाहते हैं
वे फ़ाइलें अपलोड करें जिन्हें आप संयोजित करना चाहते हैं
आउटपुट स्वरूप
सूची से लक्ष्य प्रारूप का चयन करें
import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

document = open('Input1.doc', 'rb')
merge_props = asposewordscloud.DocumentEntry(
   file_reference=asposewordscloud.FileReference.fromRemoteFilePath('Input2.doc'),
      import_format_mode='KeepSourceFormatting')
document_entries = [merge_props]
document_list = asposewordscloud.DocumentEntryList(document_entries=document_entries)
append_document_online = asposewordscloud.models.requests.AppendDocumentOnlineRequest(
   document=document, document_list=document_list)
merged_docs = words_api.append_document_online(append_document_online)

split_document_online = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
   document=merged_docs, format='jpg', zip_output=True)
words_api.split_document_online(split_document_online)
  
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DOC को JPG में मर्ज करने के लिए Python का उपयोग कैसे करें

  1. Python क्लाउड एसडीके स्थापित करें और अपने Python प्रोजेक्ट में संदर्भ (लाइब्रेरी आयात करें) जोड़ें।
  2. स्रोत DOC फ़ाइल को Python में खोलें।
  3. क्लाउड स्टोरेज से जोड़ने के लिए दस्तावेज़ लोड करें।
  4. आवश्यक एक्सटेंशन के साथ आउटपुट फ़ाइल नाम पास करते हुए 'append_document_online()' विधि को कॉल करें।
  5. संयुक्त परिणाम को JPG प्रारूप में एकल फ़ाइल के रूप में प्राप्त करें।

Python लाइब्रेरी को DOC से JPG में मर्ज करने के लिए

PyPi रिपॉजिटरी का उपयोग करके Aspose.Words Cloud SDK for Python स्थापित करें। एसडीके को स्थापित करने के लिए pip install aspose-words-cloud चलाएँ, फिर पैकेज को import asposewordscloud के माध्यम से आयात करें। एक विकल्प के रूप में, आप GitHub से Aspose.Words Cloud SDK for Python को मैन्युअल रूप से क्लोन कर सकते हैं और इसे अपने प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं। आवश्यक सुरक्षा क्रेडेंशियल्स प्राप्त करने और हमारे आरईएसटी एपीआई तक पहुंचने के लिए कृपया इन Instructions का पालन करें।

सिस्टम आवश्यकताएं

विवरण देखने के लिए Repository Documentation देखें।

फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए अन्य लोकप्रिय प्रारूप

आप अन्य लोकप्रिय प्रारूपों का उपयोग कर सकते हैं:

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