Как использовать API для разделения PDF файла на один?

Откройте сайт: Разделите PDF файл . Перетащите PDF файл, чтобы разделить их. Или просто используйте пример кода в Python. Установите Python SDK и добавьте ссылку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python. Настройте API, используя ключи вашего приложения Откройте исходный PDF файл в Python. Вызовите метод split_document_online(), передав имя выходного файла с требуемым расширением. Получите результат разделения в виде отдельных файлов.

На какие другие форматы файлов я могу разделить PDF файл?

Мы поддерживаем различные форматы выходных файлов, включая Microsoft Word, OpenOffice, PDF, форматы веб-документов и многие другие.

Каков максимальный размер PDF файла, поддерживаемого этой библиотекой Python?

Нет ограничений на размер файла для разделения PDF файла с помощью библиотеки Python.

Python Разделить PDF На Части REST API

Python API для программного разделения PDF файлов

Python SDK для разделения PDF файла и экспорта результата в файлы различных форматов.

Используйте библиотеку Python для разделения PDF файла через REST API. Легко разделить два или более PDF файла на части с помощью Python.

Разделить PDF с помощью REST API на Python

Эта Python библиотека предоставляет Python разработчикам возможность работать с функцией разделения PDF с помощью REST API. Это позволяет вам разделить один PDF документ на несколько файлов меньшего размера онлайн на Python. Например, вам может понадобиться отправить по электронной почте несколько страниц из PDF документа или показать клиенту только часть PDF файла. Все это можно сделать с помощью функции разделения PDF в Python коде.

Для разделения PDF файла можно использовать различные методы: 'по страницам', 'по диапазонам страниц', 'по заголовкам', 'по разрыву раздела'. Просто загрузите исходный PDF документ и выберите нужный метод. Убедитесь, что ваш PDF документ использует требуемые стили заголовков или содержит разрывы разделов, если вы хотите разделить PDF файл в соответствии с этими критериями с помощью Python кода. После разделения PDF документа, вы можете экспортировать результат в виде отдельных страниц или файлов меньшего размера.

Разделите PDF документ на части с помощью Python Cloud SDK.

Все разбиение PDF документов выполняется в облаке на веб-серверах Aspose с максимальной скоростью и с соблюдением всех стандартов безопасности. Наша Python библиотека предназначена для создания приложений для обработки PDF и основана на клиент-серверном взаимодействии через REST API.

Если у вас есть вопросы, как разбить PDF документ на несколько документов или как извлечь PDF страницы по заданным параметрам, попробуйте наш Splitter Online и экспортируйте результат в удобный формат документа:

Python пример кода для разделения PDF файла с помощью REST API

Входной файл

Загрузите файлы, которые хотите разделить

Выполнить код

Формат вывода

Выберите целевой формат из списка

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.pdf', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='pdf', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					Выполнить код
				

Копировать Python код в буфер обмена

Как разделить PDF на части Python REST API

Установите Python SDK и добавьте ссылку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
Настройте API, используя ключи вашего приложения
Откройте исходный PDF файл в Python.
Вызовите метод split_document_online(), передав имя выходного файла с требуемым расширением.
Получите результат разделения в виде отдельных файлов.

Библиотека Python для разделения PDF файла на части

Установите 'Aspose.Words Cloud SDK for Python', используя репозиторий PyPi. Выполните команду pip install aspose-words-cloud, чтобы установить SDK, затем импортируйте пакет через import asposewordscloud. Как вариант, вы можете вручную клонировать исходный код Aspose.Words Cloud SDK for Python с GitHub и использовать его в своем проекте. Следуйте этим Инструкциям, чтобы быстро получить учетные данные и доступ к нашему REST API.