Dokumente mit Python zusammenfügen

Python SDK, um mehrere Dokumente zu kombinieren und das Ergebnis in fast jedes Office Format zu exportieren

Verwenden Sie die Python Bibliothek, um Word, PDF und Webdokumente über die REST API zusammenzuführen. Kombinieren Sie einfach zwei oder mehr Dokumente in einer einzigen Datei mit Python.

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Kombinieren Sie Word, PDF und Webdokumente mit der Python REST API

Einfaches Zusammenführen von Dokumenten in verschiedenen Formaten im Python Code. Diese Python Bibliothek wurde entwickelt, um Word, PDF, Webdokumente sowie Bilder mithilfe der REST API, dh durch Weiterleitung von HTTPS Aufrufen über das Internet, in einem einzigen Dokument zu kombinieren.

Dies ist eine professionelle Cloud-native Lösung zum Zusammenführen von Dokumenten, die Python Programmierern sowohl große Entwicklungsflexibilität als auch leistungsstarke Funktionen bietet. Das Zusammenfügen von Dateien wird häufig verwendet, wenn es notwendig ist, eine Reihe von Dokumenten mit derselben Struktur zu erstellen, von denen jedes eindeutige Daten enthält. Durch das Zusammenführen von Dokumenten und Bildern können Sie Ihre digitalen Arbeitsabläufe automatisieren und einige Routineteile des Prozesses an die schnelle und effiziente Python Software für die Dokumentenverarbeitung auslagern.

Führen Sie mehrere Dateien in Python zu einer zusammen

Möglicherweise müssen Sie in vielen Fällen Dokumente und Bilder miteinander kombinieren. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise mehrere Bilder vor dem Drucken oder Archivieren kombinieren.

Das Zusammenführen von Dokumenten und Bildern kann Teil einer ganzen integrierten Technologie zum Erstellen von Dokumenten aus unterschiedlichen Datenquellen sein. Solche Aufgaben beinhalten die Verwendung einer voll ausgestatteten Python Bibliothek zur Manipulation von Dateiformaten, die Dateisätze verarbeitet und sie in kürzester Zeit zusammenführt, wodurch eine kompakte und genaue Ausgabe erstellt wird.

Um Dokumente in Python zusammenzuführen, benötigen Sie mindestens zwei Quelldateien. Sehen Sie sich für einen schnellen Einstieg das Python Codebeispiel unten an.

Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Code ausführen
Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

document = open('Input1.docx', 'rb')

#  Laden Sie ein Dokument zum Anhängen aus dem Cloud-Speicher.
merge_document = asposewordscloud.DocumentEntry(
   file_reference=asposewordscloud.FileReference.fromRemoteFilePath('Input2.docx'),
      import_format_mode='KeepSourceFormatting')
document_entries = [merge_document]
document_list = asposewordscloud.DocumentEntryList(document_entries=document_entries)

append_document_online = asposewordscloud.models.requests.AppendDocumentOnlineRequest(
   document=document, document_list=document_list)
words_api.append_document_online(append_document_online)
Code ausführen
  
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So verwenden Sie Python zum Zusammenführen von PDF, Word, Webdokumenten und vielen anderen Dateiformaten

  1. Installieren Sie das Python SDK und fügen Sie die Referenz (Import der Bibliothek) zu Ihrem Python Projekt hinzu.
  2. Öffnen Sie die Quelldatei in Python mithilfe der REST API.
  3. Laden Sie ein Dokument zum Anhängen aus dem Cloud-Speicher.
  4. Rufen Sie die Methode append_document_online() auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei mit der erforderlichen Erweiterung.
  5. Holen Sie sich das kombinierte Ergebnis als einzelne Datei.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von Dateien

Installieren Sie Aspose.Words Cloud SDK for Python mithilfe PyPi Repositorys. Führen Sie pip install aspose-words-cloud aus, um das SDK zu installieren, und importieren Sie dann das Paket über import asposewordscloud. Alternativ können Sie den Quellcode des Aspose.Words Cloud SDK for Python manuell von GitHub klonen und in Ihrem Projekt verwenden. Bitte befolgen Sie diese Instructions, um schnell die erforderlichen Sicherheitsanmeldeinformationen zu erhalten und auf unsere REST API zuzugreifen.

System Anforderungen

Einzelheiten finden Sie in der Repository Documentation.

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