Python API zum Zusammenführen von text mit PNG

Python SDK, um text Dateien zu kombinieren und das Ergebnis in das PNG Format zu exportieren

Verwenden Sie die Python Bibliothek, um text über die REST API mit PNG zusammenzuführen. Kombinieren Sie einfach zwei oder mehr text Dateien mit Python zu einer einzigen PNG Datei.

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Kombinieren Sie text zu PNG mit Python REST API

text Dokumente einfach zusammenführen und das Ergebnis im Python Code in das PNG Grafikformat exportieren. Diese Python Bibliothek wurde entwickelt, um mehrere text Dateien mithilfe der REST API, dh durch Weiterleiten von HTTPS Aufrufen über das Internet, zu einem einzigen PNG Bild zu kombinieren.

Dies ist eine professionelle, Cloud-native text zu PNG Zusammenführungslösung, die Python Programmierern sowohl große Entwicklungsflexibilität als auch leistungsstarke Funktionen bietet. Durch das Zusammenführen von Dokumenten können Sie Ihre digitalen text/PNG Workflows automatisieren und einige Routineteile des Prozesses an die schnelle und effiziente text Verarbeitungssoftware Python auslagern.

Führen Sie in Python mehrere text Dateien zu einem PNG Bild zusammen

In vielen Fällen müssen Sie möglicherweise text Dateien zu einem einzigen PNG Bild kombinieren. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise mehrere text Dateien vor dem Drucken oder Archivieren kombinieren.

Die text Zusammenführung kann Teil eines gesamten integrierten Dokumentenverarbeitungsansatzes zum Generieren von PNG Bildern aus unterschiedlichen Datenquellen sein. Solche Aufgaben beinhalten die Verwendung einer voll ausgestatteten text/PNG Manipulations Python Bibliothek, die eine Reihe von text Dateien verarbeitet und sie in kürzester Zeit zusammenführt, um eine kompakte und genaue grafische Ausgabe zu erzeugen.

text mit PNG in Python zusammenführen

Um die text zu PNG Zusammenführung in Python durchzuführen, benötigen Sie mindestens zwei text Quelldokumente. Für einen schnellen Einstieg sehen Sie sich bitte das Python Codebeispiel unten an.

Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Code ausführen
Laden Sie Dateien hoch, die Sie kombinieren möchten
Wählen Sie das Zielformat aus der Liste
import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

document = open('Input1.txt', 'rb')
merge_props = asposewordscloud.DocumentEntry(
   file_reference=asposewordscloud.FileReference.fromRemoteFilePath('Input2.txt'),
      import_format_mode='KeepSourceFormatting')
document_entries = [merge_props]
document_list = asposewordscloud.DocumentEntryList(document_entries=document_entries)
append_document_online = asposewordscloud.models.requests.AppendDocumentOnlineRequest(
   document=document, document_list=document_list)
merged_docs = words_api.append_document_online(append_document_online)

split_document_online = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
   document=merged_docs, format='png', zip_output=True)
words_api.split_document_online(split_document_online)
Code ausführen
  
Code Python in die Zwischenablage kopieren

So verwenden Sie Python zum Zusammenführen von text mit PNG

  1. Installieren Sie das Python SDK und fügen Sie die Referenz (Import der Bibliothek) zu Ihrem Python Projekt hinzu.
  2. Öffnen Sie die text Quelldatei in Python.
  3. Laden Sie ein Dokument zum Anhängen aus dem Cloud-Speicher.
  4. Rufen Sie die Methode append_document_online() auf und übergeben Sie den Namen der Ausgabedatei mit der erforderlichen Erweiterung.
  5. Erhalten Sie das kombinierte Ergebnis im PNG Format als einzelne Datei.

Python Bibliothek zum Zusammenführen von TXT mit PNG

Installieren Sie Aspose.Words Cloud SDK for Python mithilfe PyPi Repositorys. Führen Sie pip install aspose-words-cloud aus, um das SDK zu installieren, und importieren Sie dann das Paket über import asposewordscloud. Alternativ können Sie den Quellcode des Aspose.Words Cloud SDK for Python manuell von GitHub klonen und in Ihrem Projekt verwenden. Bitte befolgen Sie diese Instructions, um schnell die erforderlichen Sicherheitsanmeldeinformationen zu erhalten und auf unsere REST API zuzugreifen.

System Anforderungen

Einzelheiten finden Sie in der Repository Documentation.

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