چگونه از API برای تقسیم فایل Word به یک استفاده کنیم؟

سایت را باز کنید: فایل Word را تقسیم کنید . فایل Word را بکشید و رها کنید تا آنها را تقسیم کنید. یا فقط از یک مثال کد در Python استفاده کنید. Python SDK را نصب کنید و مرجع را به پروژه Python خود اضافه کنید (کتابخانه را وارد کنید). API را با استفاده از کلیدهای برنامه خود پیکربندی کنید فایل Word منبع را در Python باز کنید. با ارسال نام فایل خروجی با پسوند مورد نیاز، روش split_document_online() را فراخوانی کنید. نتیجه تقسیم را به عنوان فایل های جداگانه دریافت کنید.

Word خود را به چه فرمت های فایل دیگری می توانم تقسیم کنم؟

ما از انواع فرمت های فایل خروجی، از جمله Microsoft Word، OpenOffice، PDF، فرمت های سند وب و بسیاری موارد دیگر پشتیبانی می کنیم.

حداکثر اندازه یک فایل Word که توسط این کتابخانه Python پشتیبانی می شود چقدر است؟

هیچ محدودیتی در اندازه فایل برای تقسیم Word فایل با استفاده از کتابخانه Python وجود ندارد.

Python جداسازی WORD REST API

Python API برای تقسیم Word فایل به صورت برنامه ریزی شده

Python SDK برای تقسیم فایل Word و صادر کردن نتیجه به فرمت های مختلف فایل

از کتابخانه Python برای تقسیم فایل Word از طریق REST API استفاده کنید. به راحتی دو یا چند فایل Word را با استفاده از Python به بخش تقسیم کنید.

Word را با استفاده از REST API در Python تقسیم کنید

این کتابخانه Python به توسعه دهندگان لینوکس این امکان را می دهد که با یک تابع تقسیم Word با استفاده از REST API کار کنند. این به شما امکان می دهد یک سند Word را به صورت آنلاین در Python به چندین فایل کوچکتر تقسیم کنید. برای مثال، ممکن است لازم باشد چند صفحه از سند Word خود را ایمیل کنید، یا ممکن است بخواهید تنها بخشی از فایل Word خود را به مشتری نشان دهید. همه اینها را می توان از طریق قابلیت تقسیم Word در کد Python انجام داد.

روش های مختلفی را می توان برای تقسیم یک فایل Word استفاده کرد: 'بر اساس صفحه'، 'بر اساس محدوده صفحه'، 'بر اساس عنوان'، 'بر اساس بخش شکست'. فقط سند اصلی Word را بارگیری کنید و روش مورد نیاز خود را انتخاب کنید. اگر می‌خواهید فایل Word خود را بر اساس این معیارها با استفاده از کد Python تقسیم کنید، مطمئن شوید که سند Word شما از سبک‌های عنوان مورد نیاز استفاده می‌کند یا حاوی بخش‌هایی است. پس از تقسیم یک سند Word، می توانید نتیجه را به عنوان صفحات سند جداگانه یا فایل های کوچکتر صادر کنید.

با استفاده از Python Cloud SDK یک سند Word را به بخش‌هایی تقسیم کنید

کلیه تقسیم اسناد Word در سرورهای وب Cloud on Aspose با حداکثر سرعت و با رعایت کلیه استانداردهای امنیتی انجام می شود. کتابخانه Python ما برای ایجاد برنامه های کاربردی پردازش Word طراحی شده است و بر اساس تعامل مشتری و سرور از طریق REST API است.

اگر در مورد نحوه تقسیم یک سند Word به چندین سند یا نحوه استخراج صفحات Word با توجه به پارامترهای مشخص شده سؤالی دارید، Splitter Online را امتحان کنید و نتیجه را به یک قالب سند مناسب صادر کنید:

Python نمونه کد برای تقسیم فایل DOCX با استفاده از REST API

فایل ورودی

فایل هایی را که می خواهید تقسیم کنید آپلود کنید

کد را اجرا کنید

فرمت خروجی

قالب مورد نظر را از لیست انتخاب کنید

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.docx', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='docx', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					کد را اجرا کنید
				

Python را در کلیپ بورد کپی کنید

چگونه جداسازی Word Python REST API

Python SDK را نصب کنید و مرجع را به پروژه Python خود اضافه کنید (کتابخانه را وارد کنید).
API را با استفاده از کلیدهای برنامه خود پیکربندی کنید
فایل Word منبع را در Python باز کنید.
با ارسال نام فایل خروجی با پسوند مورد نیاز، روش split_document_online() را فراخوانی کنید.
نتیجه تقسیم را به عنوان فایل های جداگانه دریافت کنید.

کتابخانه Python برای تقسیم فایل DOCX به قطعات

Aspose.Words Cloud SDK for Python با استفاده از مخزن PyPi کنید. pip install aspose-words-cloud را برای نصب SDK اجرا کنید، سپس بسته را از طریق import asposewordscloud. به عنوان یک جایگزین، می توانید Aspose.Words Cloud SDK for Python از GitHub به صورت دستی کلون کنید و از آن در پروژه خود استفاده کنید. لطفاً این Instructions ها را دنبال کنید تا به سرعت اعتبارنامه های امنیتی لازم را دریافت کنید و به REST API ما دسترسی پیدا کنید.