Hoe API gebruiken om DOCX bestand in één te splitsen?

Open de site: DOCX bestand splitsen . Sleep DOCX bestand en zet het neer om ze te splitsen. Of gebruik gewoon een codevoorbeeld in Python. Installeer Python SDK en voeg de referentie (importeer de bibliotheek) toe aan uw Python project. Configureer API met behulp van uw app-sleutels Open het bronbestand DOCX in Python. Roep de methode split_document_online() aan en geef de uitvoerbestandsnaam door met de vereiste extensie. Krijg het gesplitste resultaat als afzonderlijke bestanden.

In welke andere bestandsindelingen kan ik mijn DOCX splitsen?

We ondersteunen verschillende uitvoerbestandsindelingen, waaronder Microsoft Word, OpenOffice, PDF, webdocumentindelingen en nog veel meer.

Wat is de maximale grootte van een DOCX bestand dat door deze Python bibliotheek wordt ondersteund?

Er zijn geen limieten voor de bestandsgrootte voor het splitsen van DOCX bestanden met behulp van de Python bibliotheek.

Splits DOCX Op In Python

DOCX splitsen met REST API in Python

Deze Python bibliotheek biedt Python ontwikkelaars de mogelijkheid om te werken met een DOCX splitfunctie met behulp van REST API. Hiermee kunt u een DOCX document online splitsen in verschillende kleinere bestanden in Python. Het kan bijvoorbeeld zijn dat u enkele pagina's van uw DOCX document moet e-mailen, of dat u een klant slechts een deel van uw DOCX bestand wilt laten zien. Dit alles kan worden gedaan via de functie voor het splitsen van DOCX's in Python code.

Voor het splitsen van een DOCX bestand kunnen verschillende methoden worden gebruikt: 'per pagina', 'per paginabereik', 'per koppen', 'per sectie-einde'. Laad gewoon het originele DOCX document en kies de methode die u nodig hebt. Zorg ervoor dat uw DOCX document de vereiste kopstijlen gebruikt of sectie-einden bevat als u uw DOCX bestand wilt splitsen volgens deze criteria met behulp van Python code. Na het splitsen van een DOCX document kunt u het resultaat exporteren als afzonderlijke documentpagina's of kleinere bestanden.

Splits een DOCX document in delen met behulp van Python Cloud SDK

Alle splitsing van DOCX documenten wordt uitgevoerd in de Cloud op Aspose-webservers met maximale snelheid en in overeenstemming met alle beveiligingsnormen. Onze Python bibliotheek is ontworpen om DOCX verwerkingstoepassingen te maken en is gebaseerd op client-server-interactie via REST API.

Als u vragen heeft over het splitsen van een DOCX document in meerdere documenten of het extraheren van DOCX pagina's volgens gespecificeerde parameters, probeer dan onze Splitter Online en exporteer het resultaat naar een handig documentformaat:

Python codevoorbeeld om DOCX bestand te splitsen met behulp van REST API

Invoer bestand

Upload bestanden die u wilt splitsen

Voer code uit

Uitvoerformaat

Selecteer het doelformaat uit de lijst

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.docx', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='docx', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					Voer code uit
				

Kopieer code Python naar het klembord

Hoe Python te gebruiken om DOCX bestand te splitsen

Installeer Python SDK en voeg de referentie (importeer de bibliotheek) toe aan uw Python project.
Configureer API met behulp van uw app-sleutels
Open het bronbestand DOCX in Python.
Roep de methode split_document_online() aan en geef de uitvoerbestandsnaam door met de vereiste extensie.
Krijg het gesplitste resultaat als afzonderlijke bestanden.

Python bibliotheek om DOCX bestand in delen te splitsen

Installeer Aspose.Words Cloud SDK for Python met behulp van PyPi repository. Voer pip install aspose-words-cloud uit om de SDK te installeren en importeer vervolgens het pakket via import asposewordscloud. Als alternatief kunt u de Aspose.Words Cloud SDK for Python -broncode van GitHub handmatig klonen en in uw project gebruiken. Volg deze Instructions om snel de benodigde beveiligingsreferenties te krijgen en toegang te krijgen tot onze REST API.