Hoe API gebruiken om HTML bestand in één te splitsen?

Open de site: HTML bestand splitsen . Sleep HTML bestand en zet het neer om ze te splitsen. Of gebruik gewoon een codevoorbeeld in Python. Installeer Python SDK en voeg de referentie (importeer de bibliotheek) toe aan uw Python project. Configureer API met behulp van uw app-sleutels Open het bronbestand HTML in Python. Roep de methode split_document_online() aan en geef de uitvoerbestandsnaam door met de vereiste extensie. Krijg het gesplitste resultaat als afzonderlijke bestanden.

In welke andere bestandsindelingen kan ik mijn HTML splitsen?

We ondersteunen verschillende uitvoerbestandsindelingen, waaronder Microsoft Word, OpenOffice, PDF, webdocumentindelingen en nog veel meer.

Wat is de maximale grootte van een HTML bestand dat door deze Python bibliotheek wordt ondersteund?

Er zijn geen limieten voor de bestandsgrootte voor het splitsen van HTML bestanden met behulp van de Python bibliotheek.

Splits HTML Op In Python

HTML splitsen met REST API in Python

Deze Python bibliotheek biedt Python ontwikkelaars de mogelijkheid om te werken met een HTML splitfunctie met behulp van REST API. Hiermee kunt u een HTML document online splitsen in verschillende kleinere bestanden in Python. Het kan bijvoorbeeld zijn dat u enkele pagina's van uw HTML document moet e-mailen, of dat u een klant slechts een deel van uw HTML bestand wilt laten zien. Dit alles kan worden gedaan via de functie voor het splitsen van HTML's in Python code.

Voor het splitsen van een HTML bestand kunnen verschillende methoden worden gebruikt: 'per pagina', 'per paginabereik', 'per koppen', 'per sectie-einde'. Laad gewoon het originele HTML document en kies de methode die u nodig hebt. Zorg ervoor dat uw HTML document de vereiste kopstijlen gebruikt of sectie-einden bevat als u uw HTML bestand wilt splitsen volgens deze criteria met behulp van Python code. Na het splitsen van een HTML document kunt u het resultaat exporteren als afzonderlijke documentpagina's of kleinere bestanden.

Splits een HTML document in delen met behulp van Python Cloud SDK

Alle splitsing van HTML documenten wordt uitgevoerd in de Cloud op Aspose-webservers met maximale snelheid en in overeenstemming met alle beveiligingsnormen. Onze Python bibliotheek is ontworpen om HTML verwerkingstoepassingen te maken en is gebaseerd op client-server-interactie via REST API.

Als u vragen heeft over het splitsen van een HTML document in meerdere documenten of het extraheren van HTML pagina's volgens gespecificeerde parameters, probeer dan onze Splitter Online en exporteer het resultaat naar een handig documentformaat:

Python codevoorbeeld om HTML bestand te splitsen met behulp van REST API

Invoer bestand

Upload bestanden die u wilt splitsen

Voer code uit

Uitvoerformaat

Selecteer het doelformaat uit de lijst

import asposewordscloud

words_api = WordsApi(client_id = '####-####-####-####-####', client_secret = '##################')

doc = open('Input.html', 'rb')
request = asposewordscloud.models.requests.SplitDocumentOnlineRequest(
    document=doc, 
    format='html', 
    zip_output=true)
zippedPages = words_api.split_document_online(request)
					Voer code uit
				

Kopieer code Python naar het klembord

Hoe Python te gebruiken om HTML bestand te splitsen

Installeer Python SDK en voeg de referentie (importeer de bibliotheek) toe aan uw Python project.
Configureer API met behulp van uw app-sleutels
Open het bronbestand HTML in Python.
Roep de methode split_document_online() aan en geef de uitvoerbestandsnaam door met de vereiste extensie.
Krijg het gesplitste resultaat als afzonderlijke bestanden.

Python bibliotheek om HTML bestand in delen te splitsen

Installeer Aspose.Words Cloud SDK for Python met behulp van PyPi repository. Voer pip install aspose-words-cloud uit om de SDK te installeren en importeer vervolgens het pakket via import asposewordscloud. Als alternatief kunt u de Aspose.Words Cloud SDK for Python -broncode van GitHub handmatig klonen en in uw project gebruiken. Volg deze Instructions om snel de benodigde beveiligingsreferenties te krijgen en toegang te krijgen tot onze REST API.